Gfycat为此推出了三种与机器学习有关的GIF动图办理方案，第一个是Project Angora，紧张用于网络互联网上可用作GIF的短***资源，很大一部分是来自Youtube，Gfycat将这些***片段转换成高分辨率的GIF动图，目前Gfycat可以逐日上传15000张GIF到平台和制作200万张高质量GIF。

第二个是Project Maru，这个紧张是利用人脸识别技能，在GIF动图中标注人物的名字，紧张是一些名人的信息，现在系统经由大数据的演习后，已分辨出多种不同类型的人脸，Gfycat表示由于图片识别技能无法识别数量多的人物，以是他们用的技能是基于***的。

Gfycat第三个方案为Porject Felix更前辈，可以帮助在GIF中得到更好的笔墨阅读性，动图中每每有一些原信息无法被展示出来，例如一些出自电影片段的原台词，Gfycat用到统计学来判断GIF中笔墨涌现的位置，然后处理成二进制图片放到视觉人物识别系统中进行匹配出笔墨。

由此看来，这些project将改变GIF画质和信息通报的表现。
有趣的是，外媒The Verge指出Gfycat这些项目的名字都是来自猫科动物，由于他们很喜好猫，以是公司名字都有个cat，希望之后这家猫公司可以真的利用到AI机器学习，让GIF也进入高清时期吧。