序言

“互联网+”加速了云的遍及，“智能+”推动了云打算演进升级。
云打算在企业级市场快速遍及，企业级云打算成为企业的IT核心资源，带动云打算的去边界发展趋势。
与此同时，企业在云层之上基于AI/IoT的创新能力决定了各行业数字化转型速率和智能升级能力。
“智能+”的核心是通过云打算，大数据，人工智能和物联网为传统家当，特殊是制造业的转型升级赋能。
以汽车业为例，智能车联，机器人，数字双胞胎，全渠道数字化营销，推动汽车家当向智能制造和数字化营销转型。
“智能+”将广泛用于各行各业。
在金融做事行业，随着中国金融改革开放的加快，基于云打算的Fintech成为中国金融业数字化创新升级，提升环球市场竞争力的核心技能支撑。

通过新技能提升全要素生产率，成为优化经济构造、驱动传统家当转型升级的国家计策。
各行各业都在寻求如何开释数据红利提升环球市场数字化做事能力。
在“一带一起”和“出海“大潮下，各国和各地域云打算业务成熟模式和技能可靠支撑，环球化业务快速支配和跨地域协作平台化，以及云层之上智能物联业务升级能力，直接决定着外洋市场协作创新能力和竞争力。

中桥调研咨询根据对企业CIO的调研和深访，针对云打算对经济转型和业务创新的推动力，分别从“企业级云打算”、“聪慧车联和聪慧交通”、“物联网和AI的智能创新”、“智能制造”、”智能金融“为切入点和主题，逐一解读和磋商云打算发展趋势。
中桥希望通过持续不断的调研，并结合中国市场剖析，以及对案例和最佳实践的浅析，为决策者供应有不雅观点、有代价的行业参考。

中桥国际调研咨询总经理、首席剖析师 王丛

2019年5月

专题四：人工智能和物联网赋能创新发展

第一篇：AI和IoT助力大康健和聪慧医疗创新

中国医疗做事市场规模巨大。
在国家政策推动下，中国医疗做事行业正在积极进行数字化、智能化改革。
医疗和生命科学家当与云打算、大数据等新兴技能相结合的过程中，技能创新是实现代价医疗的支撑，人工智能和物联网成为技能创新的变革力量。

一、智能化的康健医疗

大数据、物联网和人工智能推动医疗康健和生命科学走向智能化。
人工智能、无线传感技能等高科技的融入，促进了生命科学研究的进程，造福广大民众。

近年来国家发布多项全国性政策和医疗人工智能专项政策，大力推进人工智能和物联网技能在医疗和生命科学领域的落地，以提高医疗技能水平、扩大医疗覆盖的广度，应对人口老龄化、慢性病增加、资源分配不均等困扰大众民生康健的问题。
物联网和人工智能赋能的康健科学和生命科学，颠覆了以往医疗治疗的理念和生命科学的研究方法，也让医疗消费成为民生经济带动下的家当升级和经济增长点，为办理人口和社会老龄化问题供应新的思路。

二、IoT 和 AI 赋能的创新智能医疗

物联网和人工智能在医疗卫生行业的运用，补充了中国医疗举动步伐覆盖率的短缺。
穿着设备和医疗仪器如心脏起搏器、无损血糖监测手环、内嵌在隐形眼镜的血糖仪、行为识别及跌倒检测等，通过对移动终端数据 724的监控，根据患者的身体状况及时做出必要的干预。
同时，为了降落医疗做事资源紧缺压力，提高医疗品质，生命科学通过人工智能和机器学习，将研究领域重点转向以预防机制和个性化诊治为研究方向的基因疗法和精准医疗。
通过人工智能建模，对经由物联网、边缘设备抓取的数据比对、剖析，筛选出不同病例和人类基因之间的关联，及早预防疾病的发生并进行针对性治疗。
精准医学是基于定量特色为个人量身定制的。
随着全民基因组测序和支持物联网的可穿着设备等新操持和新技能的涌现，研究职员和临床年夜夫如今可以得到先前无法取得的全新见地。

三、医疗物联网设备规模化、数据规模化的寻衅及应对

医疗保健行业中，连接设备和电子仪器的数量呈现爆炸式增长，这对医疗物联网终端运用的支配提出新的寻衅。
AWS 为医疗物联网设备供应了基于云的灵巧性和安全性。
Free RTOS作为开源软件，让运用开拓者可以把小型低功耗设备集群安全连接到医疗云或管理系统; 通过在连接设备中嵌入AWS Lambda和AWS IoT Greengrass，客户可以灵巧地进行管理、剖析和存储在本地天生的数据; AWS IoT Greengrass扩展了医疗云功能，包括医疗和物联网设备的边缘打算，为连接设备供应了相互通信的方法（纵然它们没有连接到互联网）。
医疗行业在IoT设备大量支配的过程中，设备真个安全和监控、权限和管理，对付医疗保健物联网尤其主要。
AWS IoT Device Defender办理了组织支配大量远程监控的IoT设备时可能碰着的安全问题。
AWS IoT Device Defender会持续审核设备的安全策略，确保设备没有实行任何不应该的操作或访问任何不应该访问的设备。
AWS还将AI 和 IoT结合在一起，使设备更为智能化。

数据的最大代价在于运用。
大量的医疗数据，浩如烟海的记录，如何进行数据剖析，从数据挖掘代价，是数据存在的意义所在。
Amazon SageMaker 为医疗科技开拓职员和数据科学家供应快速构建、演习和支配机器学习模型的能力。
作为一项完备托管的做事，Amazon SageMaker 覆盖了全体机器学习事情流程，标记和准备数据、选择算法、演习模型、调度和优化支配、预测并采纳行动。
利用AWS的机器学习，医疗研究模型可以通过更少的事情量和更低的本钱投入生产。

四、AWS人工智能和物联网IoT赋能Philips的创新医疗平台

Philips总部设在荷兰，专注于医疗保健、优质生活和照明产品及做事领域。
Philips医疗信息办理方案和做事部门在Amazon Web Services (AWS) 上积极构建Philips HealthSuite 数字平台，用于剖析和存储通过影像、医学记录和患者采集来的15PB患者数据。
同时，Philips HealthSuite环球数字平台的数据量以每月1PB 的速率扩增。
AWS为此平台供应了50多种云做事，从打算到数据存储、物联网（IoT）连接到基于云的灾害规复做事等等。
AWS IoT 构建于可扩展、安全的云根本举动步伐之上，可扩展到数十亿种不同的设备和数万亿条数据，知足快速增加的数据需求。

AWS IoT 与AWS 数据管理、AI、机器学习等做事集成，赋能Philips的创新医疗平台，实现大规模数据获取、高效剖析和安全管理。

五、AWS机器学习推动GE Healthcare 和Heartflow创新互助

GE Healthcare 以其医学影像设备而有名，过去几年中一贯致力于数字化转型。
每天，环球超过500,000 台GE Healthcare 医学影像设备，通过大量的边缘设备捕获大规模信息数据。
同时，GE创建了一个深度学习算法库，通过AWS SageMaker 机器学习平台大规模支配机器学习办理方案，旨在改进传统的X射线成像技能，如超声波和CT扫描。
HeartFlow是一家创新医疗技能公司，重新定义了心脏病的诊断和治疗办法。
其无损eartFlow FFRct Analysis利用AWS机器学习和深度学习来创建个性化的心脏3D模型。
利用该模型，临床年夜夫可以更好地评估壅塞对血流的影响并确定最佳心脏壅塞治疗方案。
HeartFlow和GE Healthcare 宣告互助增加HeartFlow FFRct的可用性。
这一互助供应可操作的洞察力，帮助临床年夜夫进行更直不雅观的诊断。

医疗创新的目标是让年夜夫更快地治疗患者，HeartFlow 和GE强强联手，利用AWS人工智能、机器学习技能降落本钱，提高数字化医疗代价。

六、AWS助力Illumina基因研究

Illumina 是生产和发卖人类基因组数据剖析系统的俊彦。
Illumina公司利用AWS实现全局规模的DNA 测序，测序本钱降落了100倍。
它在AWS上托管了与其运用程序相连的2,500台仪器，称为BaseSpace。
Illumina选择AWS为Power BaseSpace数据剖析工具供应技能支撑。
Illumina在AWS上运行机器学习深度学习，通过比对冲破物理DNA数据，重新组装DNA片段，实现快速基因剖析。

AWS为Illumina供应创新和可扩展的办理方案，帮助其遍及天下各地的用户利用基因组剖析来拯救生命和改进康健状况。

数字技能正在改变医疗和生命科学。
从上面几个案例可以看到，AWS让医疗做事通过物联网和人工智能、机器学习等，更有效利用医疗数据，改变各种病况的照护和诊疗办法，终极提高诊断和治疗的准确度和效果。
AWS让生命科学研究可以利用云打算、物联网和机器学习等，加快科学创造速率，实现高效运营，简化环球协作，帮助科学家快速创造、预防和治疗疾病的方法。

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