2022年太原能源低碳发展论坛期间，“数智赋能新型电力系统培植论坛”召开。
百度智能云、聪慧工业奇迹部、能源办理方案总经理张文强作主旨发言。

张文强：人工智好手段或成能源低碳转型重要抓手_人工智能_能源 绘影字幕

以下为发言内容整理

作为拥有强大互联网根本的AI公司，百度已在二十年的发展进程中衍生出各种人工智能技能。
目前人工智能专利申请数达到13000件。
在市场方面，百度研发了中国首个家当级平台。
在算力方面，也得到了40余项冠军。

目前，能源干系的二氧化碳排放占我国碳排放量的90%旁边。
在“双碳”目标下，我国能源行业的发展面临诸多寻衅。
在能源生产侧，火力发电仍是我国的主力发电形式，人工智能技能可有效助力火电行业能耗降落。
干系实践表明，在火电厂空冷岛利用人工智能技能，通过优化空冷风级的起停及转速，可以提高汽轮机着力、降落电耗，从而达到降落供电煤耗的效果。
同时，火电脱硫环节也可以借助人工智能技能管理料耗。
在能源的消费侧，高能耗企业或可通过人工智能技能来监控、预测、优化、调度，实现降落能耗，并以此提升整体能源效率。
干系数据表明，人工智能的运用有望在2030年减少26-53亿吨的二氧化碳排放量，占减排总量的5%到10%。
在能源输配领域，在电网调度业务中的运用探索是人工智能的一个方向。
以能源负荷预测场景为例，传统的能源消费者如今已经变成了能源的产销者，加之大型社会活动、景象、时令等影响，电网的能源负荷预测越来越困难。
未来，人工智能有望在这一领域发挥主要浸染。
此外，对付电网长输电线路的安全保障和故障诊断，可将人工智能和采集摄像头领悟，识别准确率可达90%以上。
电网设备掩护会产生大量文档，人工智好手段可以基于这些文档和数据构建知识图谱，以支持整体设备的故障诊断和故障处理。
在涌现故障后，还可以基于历史记录进行智能化推举。

文丨 杨晓冉 /整理