昨晚参加樊登读书会线下聚会，我们看的是樊登老师和李开复博士一起聊李博士的新书《AI·未来》。
听完之后，我们几个开始聊起了人工智能，有些朋友以为人工智能是人类帮手，有些朋友，比如说我就陷入了对被AI支配、替代的惶恐当中。

我本人坚信，人工智能在未来将会霸占越来越主要的地位，因此最近几年我一贯在考试测验进入这个领域。

在此撰文讲讲我理解的一些人工智能资讯，希望对大家有帮助。

一、人工智能=人工智障？

那些担心人类会被AI取代的朋友们，你们可以暂时放下心了，由于最近几位大名鼎鼎的“智者”都爆出了丑闻。

首先是IBM的Watson系统

我出身于医科大学的非医专业，从我浅薄的医学根本来看，很多疾病确实可以用人工智能来诊断。
毕竟把整本《诊断学》输进去、把循证医学案例输进去，让深度学习去创造模式，然后建立模型去匹配数据，诊断准确率要比医学水平参差不齐的人类执业者要靠谱多了。

Waston便是靠着这个卖点，号称对癌症的诊断率高于人类年夜夫，供应的治疗方案也是与专家年夜夫的方案高度吻合。

在印度进行的一项研究显示，在治疗肺癌时，Watson给出的治疗建议96%的情形下与年夜夫的方案相吻合；治疗直肠癌和结肠癌时，与年夜夫建议的吻合率也分别高达93%和81％。

此外，在泰国进行的一项研究中，针对结直肠癌、肺癌、乳腺癌和胃癌，Watson给出的治疗建议也达到了相似的吻合度。
而且，Watson在临床试验中筛选乳腺癌和肺癌患者的速率要比人类快78%，将筛查韶光从110分钟缩减到了24分钟。

然后爆炸性***就传开了！
坊间传言IBM Watson康健部门将裁员50%-70%，乃至也有传言说，全体康健部门将被关闭，所有员工要么辞职要么转岗。

这个打击惊惶失措，据称IBM已经把Waston系统改用于广告领域。

很多朋友可能会惊异，这么好的系统，怎么说崩就崩了呢？技能方面的缘故原由下面会讲到，在此不赘述了。

从伦理角度来讲，如果一个人类年夜夫诊断失落误，我们可以告他，吊销他的执照。
但是显然对机器人，我们还没有这样的法律去规范TA。
并且就算是99.99%的准确率，不可避免还有0.01%的人会被误诊，在我们环球人口的放大下，这个人数也是非常可不雅观的，医学是一个不许可有任何失落误的领域。

以是，对不起，还有再见，Waston年夜夫！

接着是来自银行的智能助理Amelia

而来自银行的Amelia的经历是一个悲哀的故事，有点类似于网恋奔现后的见光去世。

银行智能柜姐Amelia紧张卖力帮客户开账户、处理一些银行数据，还有超市智能推销员Fabio紧张卖力推广和发卖超市货色，但他们都惨遭下岗，为何呢？

由于他们虽然在实验室里所向披靡，PR稿里吊炸天，但是一投入实际运用处景，就不足用了，会算错、用户的问题回答不出来、不会推举产品，非常不合格，只能被请走了。

末了是科大讯飞人工翻译丑闻

科大讯飞相信大家都很熟习，像我就用讯飞的输入法，TA的语音识别真的很准很方便。

去年是科大讯飞的上升年，公司持续赓续地推出语音识别、声音复刻、机器翻译、智能年夜夫等高精尖项目，一时之间，风头无二。
然后尴尬的事情就发生了，有同传在知乎吐槽在一次位于上海的大会上，讯飞机器人明明仅担当了朗读者的角色，却用心不良包装成翻译者，盗取人类同传的成果。

只管讯飞高管们在接下来的韶光里一次次洗地，但可以看出讯飞的机器翻译水平还远远没有达到让人类同传抖动的地步，想要取代他们，先省省吧~

以是有人谐谑说，有多少智能，就有多少人工。

人工智能就像是创业者和投资人用鼓风机吹出来的大泡泡，落到拥有雪亮眼睛的老百姓手上，就破了。

二、人工智能为什么弗成？

就像李博士在新书里讲的，从目前的技能水平来看，人工智能在运用方面还有很多局限性。

第一、机器善于重复性高的活

如果你和机器人比赛口算、拧螺丝、刷墙这种大略、重复性非常高的活，那肯定是比不上TA的。

第二、海量数据才能造就智能

有心人可能会创造，大数据和人工智能总是相伴被提及。

为什么呢？由于人工智能须要海量数据去演习自己的算法，相称于机器一直地在拿数据去试探、测试，然后不断地纠正自己的算法，末了达到神算子的地步。

以是说数据量越大，机器就越智能。
这个大家平时逛淘宝就会感想熏染到，刚开始淘宝推举的商品都特殊奇怪，一点也不像是自己会买的，但是一个月后，你的心水好物就会反复涌如今首页、推送中、活动里，真是太让人难以抗拒了。

这也是导致Waston年夜夫下岗的缘故原由之一。
毕竟，一直地用算法去测试患者有没有患癌症，本来便是件很不道德的事情。

此外，号称可以诊断和治疗疑难杂症的Watson设计者的出发点是好的，但他没有想到，患疑难杂症的患者实在太少了，用来演习TA根本不足量，于是Waston宛如智障的结局也就难以避免了。

第三、现有技能仍存在局限

只管把李世石、柯洁按在地上摩擦的Alpha兄弟非常强大，但是对付跟女孩子们谈天这件事，他们还是直男+智障。

大家可以随意去调戏下微软小冰、天猫精灵、小爱同学，创造他们的智商高下颠簸得实在有点诡异。
比如说：你明明失落恋找安慰，TA却答得文不对题，还会莫名其妙揭橥情包。
但是你让TA推举歌曲，TA就又像是你肚子里的蛔虫一样，恰好就能播你最爱的歌。

然后你随便在谷歌翻译里敲一段英语，让TA翻译成中文，无论是语词选择、语法展示上都有一种非常浓重的拼凑敷衍感。
跟《流浪地球》里吴京饰演的刘培强和俄国宇航员，用两个耳机即能实现双语无障碍沟通的环境相差甚远。

实在人工智能已经历过多次高峰和低谷。

历史上最大的低谷，涌如今20世纪70年代来自数学家詹姆斯·莱特希尔(James Lighthill)对人工智能行业进展发布批评报告之后，这份报告直接导致了美国和英国政府纷纭撤回了对人工智能研发的帮助资金。

最近这次狂热紧张是由于机器学习、深度学习技能的发展，办理了以往困扰研究者的难题，再加上Alpha兄弟的宣扬，直接推高了人们对付人工智能的期望。
但可惜的是，人工智能虽然进步了，但还远没有达到闭幕者的高度。

三、人工智能是帮手还是妖怪？

Apha Go降服李世石后，人类就开启了对人工智能惶恐。
实在从现阶段来看，人工智能对人类帮助还大于威胁。

为什么这么说呢？

（1）政府视角

前几年我们常常可以听到富士康让人伤心的噩耗，园内员工不堪日复一日的机器重复劳动，选择了跳楼结束自己的生命。
如今富士康已经考试测验引入机器人，毕竟在忍受单调、重复事情，快速、高效地拿到古迹方面，他们可是专家。

此外，在深海、无人区、火场、剧毒化工污染区，机器人和无人机都纷纭大显技艺，无需人类以身犯险，就能得到情报，帮助人类完成任务。

探寻“蓝色宝藏” 我国深海机器人获重大打破

（2）贩子视角

最近几年，我们熟知的美国的餐饮巨子麦当劳、超市巨子沃尔玛纷纭爆出员工罢工。

为什么呢？由于旗下的员工，如配餐员、收银员的人为过低，跟CEO年薪之比是惊人的1：1000。

员工入不敷出的窘境没有引起成本家们的关注，但是频繁罢工确实让他们伤透了脑筋，而奥巴立时台后调度的最低人为更让他们下定决心引进不会罢工的机器人助理。

最近大家都会在肯德基、麦当劳店里看到自助点餐机，相信过不了多久，无人餐厅将会变成现实。
而一贯被人取笑“人家搞人工智能，他们只会送外卖”的饿了么也坐不住了，推出了自家的外卖机器人。

有了TA，送餐小哥只须要取餐拿到电梯口，让TA送到你手上就行了，无需担心错过期光而猛爬7楼了。

（3）用户视角

不知道大家炒不炒股，智障如我炒股还是做韭菜的时候多。

基本面、K线、平仓、爆仓是什么？仓储管理吗？上证指数、深证指数、创业板、纳斯达克又是个啥？公司吗？

炒股的风险实在太大了，尤其是我这种数学差、还搞不懂根本知识的人，基本上和炒股绝缘了。
但是等等，这些只懂统计的老美，居然炒股赢利了，开基金公司还赢利了，怎么做到的呢？

原来他们用了智能投顾，让人工智能去抓数据，通过剖析，结合你的财富状况、承受风险的能力来帮你动态配置投资方案，切实其实是炒股小白的福音呀~

海内的同花顺、招商银行都有自己的智能投顾，大家可以去围不雅观下。

最近在海内搞得风起云涌的无人超市，如果将雇佣人工本钱以优惠的形式发放给客户的话，大妈们也是乐意接管的。

但是人工智能一定是人类的好帮手吗？

不一定。

首先，贫富差距会越来越大

在人工智能的帮助下，人与人的差距越来越大。
以前你和隔壁家小明的差异在于晚长进修时长、学习方法，去哪所大学读书，去哪个公司上班。
你们之间的差距确实在逐步拉开，但是经由努力，或许这个差距会缩小。

但在人工智能层面，这将是算法和算法之间的差异，可能你终其生平、乃至交几代，都比不过隔壁拥有高精尖算法和资源的小明了。
也便是说，你大爷永久是你大爷，大爷的孙子也将永久是你孙子的大爷，阶级超过的可能性会越来越小。

为什么这么说呢？我们举个例子：

国外一个咨询公司的股票曾经涌现过乌龙指，交易员输入价格的时候缩小了10倍，所幸他及时创造了这个问题，很快就纠正了。
但就在这短短韶光内，利用智能投顾的几家公司已经套利几百万了，而我们人类除非当时恰好在刷新，根本来不及创造这样的羊毛。

其次，人类自身代价受到寻衅

《未来简史》这本书推举大家有韶光都读一下。

这个讨厌的作者猜想，在人工智能的帮助下，很多人类引以为豪的事情将会交给机器来做，由于他们无感情、效率高，而人呢，将会沦为无用阶层。

《纽约时报》则更加残酷，直接用下面的一张封面海报引发人类的惶恐。

乃至有专家预测，未来工厂只须要一个人和一条狗，其他活都交给机器就行。
人的浸染是操作机器，狗的浸染是当人碰机器的时候，咬他~

你可能会以为上面的猜想是无稽之谈，我们人类又不仅仅只会这些低技能含量的事情。

在我们还年轻的时候，我们以为自己还有大把的韶光去赢利，当我们老去、退休，却创造生命还没有闭幕，我们还须要为了来日诰日而连续奋斗，而这个时候社会上已经找不到你的立足之处了。

那时垂老的我们不仅找不到须要技能的事情，由于这些被年轻、聪明、上进的子弟抢走了，也找不到重复、机器性劳动，由于这些又被人工智能抢走了。
那时的我们又该如何自处呢？

类似的情形已经在老龄化比较严重的韩国涌现了，大家有空可以看下面的文章，看完让人又难过又焦虑。

末了，我们以为的壁垒将不是壁垒

跟很多朋友聊起人工智能的时候，大家都以为艺术创作、生理咨询将是人类末了的城池。
在此我恐怕又要泼冷水了。

实在人工智能不仅懂艺术，还搞得挺不错的。

不信？那你看看他们画的画~

还不信？那你再看看他们写的诗~

说到这，大家的内心是不是受到了颠簸，别急，我还有杀手锏。

作为一个生理学硕士，我打仗过很多生理丈量工具，从MMPI，MBTI，到大五人工测试，很早之前生理学家们就在把人格、性情、情绪等一系列人类比较抽象的元素转化为数据和模型。

之前生理学的发展非常慢，个中一个缘故原由便是数据采集困难、数据量少。

而这些困难将会随着大数据、智能硬件技能的发展而达到改进，然后我们可以用数据给一个个人建立人格模型，从而预测他喜好吃什么食品，想去哪里玩，喜好看什么书和电视，乃至想和什么样的人结婚。

在未来的天下里，阿里巴巴很可能支配你的人生，毕竟TA比你妈还懂你。
而从另一个角度来讲，和机器人谈恋爱也不再不可能，毕竟TA懂你的统统喜好，可比那些只会噎去世你的直男直女好多了。

比如说美国电影《她》就讲述了一个人类被机器人撩到的故事。

四、我们该如何行动

（1）打仗前沿科技，避免从事可替代事情

最近，人工智能的影响力连我妈都感想熏染到了。

之前隔壁在银行事情的姐姐3年轻松买大房，我妈可被她妈妈炫耀了好几年，在城里务工的我一回家就被嫌弃。
但是最近几年大妈和姐姐开始收声了，由于随着支付宝、微信钱包这类第三方支付工具和移动银行业务的发展，纵然工商银行这样的宇宙行都停滞了躺赚模式，开始缩减支行量、员工量了，员工的福利、报酬也大不如前。

那么哪些行业将会优先受到人工智能的冲击呢？

在此推举大家去看得到专栏，来自王煜全老师的《环球创新260讲》，理解下美国的前沿科技资讯，从一个投资人的角度来看未来，避免踩入无用阶层的坑。

除此之外，还有一点我们很随意马虎忽略，那便是人工智能的性价比问题。

理论上技能发展到一定阶段，人工智能真的可以完备替代人类。
但有这个必要吗？

如果雇佣一个送餐员一个月须要1万元，而买一台无人驾驶汽车须要100万，公司须要8.3年才能回本，更别说个中的日常掩护、修理用度，还有可能机器人的开车技能实在弗成，倒不如雇个外卖小哥呢！

以是，去从事那种人工智能进入后非常不划算，还不如人来干的岗位，也是个不错的选择，比如说：保姆。

（2）调度心态，拥抱新技能

实在刚开始打仗人工智能的时候，我是非常惶恐的，但是我现在想，与其惶惶不可终日，倒不如主动拥抱TA、理解TA、利用好TA。

在不远的未来，很可能我们可以占领技能难题，用得当的办法利用脑机接口技能，实现人机结合，从而更睿智地生活。

本日要分享的内容到这里基本结束了，很感谢大家能看到这里，希望这篇文章能给你带来一些关于人工智能的思考，并提前方案好自己和家人未来的生活，从而拥有美满、幸福的生平。

本文由 @电商产品CC 原创发布于大家都是产品经理，未经容许，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议