随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及环球翱翔员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，个中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的利用，以办理全体行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主系统。
通过这项操持，空客公司向各大企业、研究实验室、学术界和个人开放一系列寻衅赛，鼓励各方在语音识别等特定领域开展研究。

一方面是研究将打算机视觉用于自动滑行、起飞和着陆。
空客首席技能官格拉奇亚·维塔迪尼曾谈到，“随着空域变得越来越拥挤，我们如何减轻翱翔员的事情量？我们如何不断提高安全性，并应对翱翔员短缺的问题？ 如今，我们有20万名型号定级的商业翱翔员。
根据市场预测，2037年后我们将有约5万架飞机投入利用，这意味着未来20年我们将须要60万名翱翔员。
”

维塔迪尼表示，全行业翱翔员短缺的威胁正“推动我们走向自动化系统，而另一种欲望是通过人工智能实现自主翱翔”。
面临的寻衅不可低估， 尤其是对认证而言。
基于不愿定性输入的系统认证并非易事。
目前尚未有研究成果，但空客公司正与互助伙伴和监管机构互助开展研究。

空客认为， 通信和导航等领域为人工智能供应了支持或补充现有驾驶舱任务的早期潜在机会。
例如，在2018年底结束的空中交通牵制（ATC） 语音识别寻衅赛，集中在标准音频转录和呼号提取等领域，并从25名决赛选手中产生了“切实的结果”。
维塔迪尼表示，这仅仅是个开始，空客即将发起另一项寻衅，旨在设计辨认和识别滑行道标志的人工智能系统的寻衅赛。
这项事情支持自主滑行能力的发展，并设计用于空客公司的自动起飞和着陆（ATTOL） 验证项目。
ATTOL项目来自硅谷空客A3团队（卖力Vahana电动垂直起降验证机），操持在21世纪20年代中期进行翱翔测试，旨在利用打算机视觉方法和技能， 使飞机能够在滑行、起飞、进近和着陆过程中导航和探测障碍物。

在干系领域，空客防务与航天公司已经与移动设备供应商德国采埃孚股份公司互助，利用空客衍生的卫星数据打算出的地面掌握点，增强了自动驾驶汽车和自动定位车辆的自主系统。
德国公司的事情是将定位信息与激光雷达和ZF传感器供应的雷达数据结合起来。

Wayfinder公司正在开拓ATTOL的自主感知回避系统技能，Wayfinder公司正在开拓机器学习，并为ATTOL供应更自动化、更自主的系统功能。
Wayfinder的工程总监亚历克斯·奈曼在最近的一篇博客文章中表示:“我们操持办理最具寻衅性的问题，即开拓可扩展、可认证的自主系统，推动空客从Vahana等小型城市空中出租车到大型商用飞机上自动驾驶技能的运用。
”

空客还指出，减少机组职员操作可以从单驾驶巡航翱翔开始。
维塔迪尼将各个寻衅领域描述为技能“砖块”， 将为未来的技能验证和研发供应根本。
他表示，除ATTOL项目之外，空客公司的长期目标是努力减少飞机翱翔机组职员，并终极实现完备自主翱翔。
但实现这些目标须要很永劫光。

维塔迪尼阐明道，“自主翱翔的目标不会很快实现。
但是，这是一个目标， 我们已经制订了详细履行的步骤，从ATTOL转向减少机组职员操作，在某些翱翔阶段，比如巡航期间，可以进行单驾驶操纵。
”

该操持得到了公司图卢兹总部“颠覆性驾驶舱”仿照器的支持。
作为欧洲“清洁天空2”研究操持的一部分， 旨在展示新功能、打算资源和通信。
个中包括驾驶舱程序自动化、驾驶员监控系统，如眼球跟踪、头盔显示器、地面防撞、新型导航传感器、用于与空中交通牵制和航空公司业务通信的语音识别系统、机组职员界面的多模态集成、头盔式触觉仪器和基于图像的着陆系统。

维塔迪尼补充道，公司正在与试飞员和客户一起进行驾驶舱测试，但过程可能比较漫长。
并强调公司时候看重将安全放在第一位，逐步实现目标。
空客已经在增强型多人驾驶舱内测试了可能的单驾驶操作的不同“砖块”，研究几种可能的办理方案的组合。