之前写了AI Agent构建平台的产品评测文,朋友圈后有小伙伴让分享一下openbuddy、coze和通义的利害势于是我就去搜集了一些资料。

AI的魔法:揭秘人工智能的场景应用形态_模子_措辞 AI快讯

一、openbuddy/Coze/通义分别是什么1、openbuddy:基于LLaMA2跨措辞对话模型

知乎解答-openbudy

2、通义App:集成通义大模型全栈能力,免费为所有用户供应做事。

通义APP以性能媲美GPT-4 Turbo的基模为底座,并把通义实验室前沿的文生图、智能编码、文档解析、音***理解、视觉天生等能力“All in one”,成为每个人的全能AI助手。
(***通稿)

通义官网-产品集

3、Coze:Coze是新一代 AI 运用开拓平台。

无论你是否有编程根本,都可以在Coze上快速搭建基于大模型的各种 Bot,并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或支配到网站等其他渠道。
(官网帮助文档阐明)

Coze产品截图

当我去网络完这些材料后,我创造这三个产品很难在一个纬度上剖析利害势。
openbuddy 是一个详细的模型;通义是一个基于通义千问模型的综合性AI平台,他供应模型、供应模型演习工具;而coze 则是基于已有模型的Bot构建平台(支持接入已有模型,通过笔墨、流程、插件勾引Bot完成详细场景任务)。

二、以是我们常说的AI,在运用层到底是个啥?大措辞模型生态系统

大措辞模型生态系统-图源AINLP

模型层供应了根本的大措辞模型能力,包括开源和闭源两类。

闭源模型的代表有OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic 的 Claude 系列。
毫无疑问,目前 OpenAI 的 GPT 系列模型在全体行业中处于领先地位,其性能远超其他大措辞模型。

开源模型的代表是 Meta推出的 Llama2。
闭源模型就像移动互联网时期的 iOS 操作系统,更易于上手、技能门槛较低。

而开源模型类似移动互联网时期的 Android 系统,对利用者的技能哀求更高,但具备更强的可定制性。
不管是开源模型还是闭源模型,都供应了模型微调的能力。
OpenAI 乃至供应了神经网络的文本向量化功能。

框架层供应了基于大措辞模型的开拓框架,帮助开拓者更快地构建与大措辞模型干系的运用。
目前市场上呈现出许多出色的开拓框架,它们供应了各领域针对大措辞模型二次开拓的抽象。
除了开拓框架,还有向量数据库、知识图谱等主要的周边模块。

运用层是基于大措辞模型开拓的终极运用,ChatGPT 可以说是个中最有名和热门的。
这些运用大致可以分为两类:一类是自动化运用,代表产品是 ChatGPT,这类运用须要人类的参与和反馈;另一类是自主 Agent 系统,代表产品是 AutoGPT,这类运用不须要人类主动参与,自主 Agent 系统可以在得到初始命令后进行自主迭代。
运用层仍在不断发展,特殊是自主 Agent 系统,这是一个充满前景和想象的领域。

中国AI Agent生态系统

中国AI Agent生态-图源知网

中国AI Agent生态是一个多层次、多领域、高度集成的系统,它涵盖了从根本算力到详细运用的各个层面。

在算力层,我们看到了阿里云、百度智能云、华为云等领先企业的身影,它们供应强大的打算资源和存储能力,为全体AI生态的发展打下坚实的根本。

平台框架层进一步细分为两个方向:企业级AI Agent平台和开拓者AI Agent开拓平台。
企业级平台为大型企业供应定制化、高效率的AI办理方案,例如:钉钉、实在智能;而开拓者平台则为广大开拓者供应了丰富的工具和资源,使他们能够快速开拓和支配自己的AI运用,例如coze、文心智能体平台。

垂直运用层是AI生态中最靠近终端用户的一环,它包括金融、招聘、营销、供应链、教诲、数据剖析、AI PC等多个领域。

在金融领域,AI Agent能够进行风险评估和市场剖析;

在招聘领域,它们帮助企业筛选简历和评估候选人;

在营销领域,AI Agent通过精准剖析消费者行为来优化广告投放;

供应链管理中,AI Agent能够预测需求和优化库存;

教诲领域中,它们供应个性化学习体验;

在数据剖析领域,AI Agent能够处理和剖析大量数据,为决策供应支持;

而在AI PC领域,它们则为用户供应更加智能和个性化的交互体验。

作者:是湘湘呀,"大众年夜众号:数字化产品条记

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