第一种是搜索问答型。
就像谷歌的搜索引擎和数据库那样，这类人工智能可以对人类的问题进行回答。
这是一种非常大略的类型。
实际上我们现在在生活中普遍在运用这种人工智能了。
如果一个打算机能够将所有的历史书都剖析一遍，类似百度知道，悟空问答类的历史类问题机算机都可以在一分钟内说出多少个的标准答案了。

这类人工智能实际拓展了普通人类的专业拓展领域，只要刻苦学习并在实践中利用，每个人都可以成为一个专业领域的专家，比如百度年夜夫，智能状师等等。
其余补充一句，现在很多问答的推举实在是有问题的，专业实在一贯是站在古人的肩膀上并合理的加以利用，而不是完备凭空臆造。
所谓图文汇编实在便是在说你抄袭了，但实际完备不是这一回事情，仁者见仁，智者见智。

第二种是目标任务型，即以完成指界说务为目标。
目前被称为人工智能的常日都是这种类型。

例若有名的AlphaGo和美国警察所利用的人工智能，只要被人类授予“在围棋比赛中得胜”“预防犯罪”这类明确的目的，就会良好地运行。
事实上AlphaGo在围棋领域已经是打遍天下无敌手，然而在国际象棋和将棋领域由于大量平局的涌现，随意马虎陷入去世循环。
而在预防犯罪领域，只要将疑犯的基本特色输入电脑，那么在城市摄像头的监控下，这个疑犯将无所遁形。

现在在证券领域，量化和算法已经进行了普遍的运用，无风险套利已经成为现实，估计十年之内，证券剖析师可能会成为一个历史型的行业。

目标任务型人工智能的发展，就犹如之前所讲的那样，现在形势一片大好。
无人超市，无人机，自动驾驶，智能翻译，自动电器都是这类人工智能的运用类型。
不过这种类型的人工智能还无法称得上是拥有人类聪慧的人工智能。
由于，人类是可以自行决定该当做什么，然后再采纳行动的。

第三种自由主权型，这种人工智能拥有自主判断力，并能根据自身的判断持续作业。

这种的研究类型这种人工智能就像科幻作家艾萨克·阿西莫夫的小说中涌现的机器人那样，当人类发出做某件事的指令时，会根据自己的判断决定下一步要如何行动。
这是真正的对人类具有威胁性的一类人工智能，但如果能做到这一步，人类就可以委托人工智能完成各种事情，人工智能也的确可以代替人类来推进很多事物的进行，可以说它们就像人类一样了。
可以是风险和机遇并存。

现在这类人工智能的最高剖断标准便是图灵测试，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情形下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有更高等的人类智能。
但是谁知道，如果一个故意不通过图灵测试的人工智能，他的智能水平能达到了什么程度？