浪潮信息董事长彭震在“IPF2024”上的这个不雅观点，正是当现代界在AI影响下连忙前行的真实写照。

记得英伟达CEO黄仁勋曾将ChatGPT的落地称为“AI的iPhone时候”。
而在今年两会期间，“人工智能+”更是被写进政府事情报告……一场轰轰烈烈的人工智能革命正式拉开了序幕。

时期的交替，同时也意味着底层思维逻辑的变革。
显然，推动PC时期发展的摩尔定律逐渐失落效——AI时期，算力正在被重构。

从农耕时期到工业时期、信息时期的进化，每一次生产力的迭代，同时给人类社会带来巨大变革，并且这种变革的势能一次大于一次。

如今，人类正在向AI时期迈进，这一次对全体社会的影响会更大。

“人工智能所产生的影响要比以往任何技能更为迅猛，曾经有一份报告指出，人工智能在2023年到2030年累计对GDP产生的影响，将会超越蒸汽机过去在80年内对全体经济影响的4.5倍。
”身处打算家当一线，彭震对业界快速的变革非常敏感，他认为本日已经“统统打算皆AI”。

AI正在快速遍及，给千行百业的效率带来了巨大提升：比如编码效率提升了2.2倍，音***剪辑提升了10倍，制药进程提升了3倍。
“人工智能对人的劳动是颠覆性的，很多工种将会彻底消逝，人工智能在未来将会带来25万亿的市场规模。
”

2023年全体市场都在“卷”天生式大模型，2024年风向则“卷”到了运用。
业界普遍认为，2024年该当是人工智能和大模型运用的爆发之年。

2023年底，当英国《经济学人》杂志展望新年时曾这样预测：天生式人工智能将在2024年景为主流。
由于在2023年，许多公司已在考试测验ChatGPT等天生式人工智能产品。

随着试验阶段逐步结束，企业正在考虑更大规模地支配新技能。
毕马威的一项调查创造：80%的公司表示操持到2024年中期将这方面投资增加50%以上。

来自IDC的不雅观察也是一样。
“37%的受访者认为人工智能有可能颠覆他们的行业。
”IDC副总裁钟振山也指出正是看到AI的颠覆性，越来越多的企业将投资转向AI，“在2023年，AI及自动化项目已经跃居IT投资的第一位，随之根本举动步伐的培植也从第五位上升到第三位。
”

对付AI运用的爆发，IDC给出非常激进的预测：“我们估量到2027年环球将支配约10亿个运用程序，是现有运用程序数量的两倍。
未来5年内创建的新运用程序将与过去40或50年创建的一样多。
”

运用的爆发，无疑将改变本日人们的事情和生活办法。
比如对付个人而言，写作、编辑***、画画、写歌都可以借助AI工具；对付医疗、保险、交通、能源、制造等行业而言，也将与AI深度结合转型升级。

与AI运用爆发同时发生的，便是对算力需求的爆发。
根据OpenAI发布的报告，自2012年以来AI演习任务所利用的算力每3—4个月就会翻一番；2012—2018年，AI算力需求增长了30万倍。
有剖析认为，从2018年到2030年，智能出行对算力的需求将增长390倍，聪慧工厂的算力需求将增长110倍。

“算力焦虑”不是杞人忧天，而是真实存在的寻衅。

寻衅的同时也是机遇，据IDC预测未来将有更多的投资投向根本举动步伐：2021年大约每7美元中只有1美元花在打算上，到2028年将会有大约三分之一的投资在打算上。
从七分之一到三分之一的变革，意味着根本举动步伐越来越受到重视，占IT投资的比例将大幅上升。

可见，本日的AI不是势不可挡，而是“速”不可挡，运用的爆发，以超出我们预见的速率正在改变着这个天下。
即算碰着前所未有的寻衅，也酝酿着巨大的市场机遇。

以运用为导向，以系统为核心——作为打算领域的领导厂商，浪潮信息给出自己的答案。
在懂懂看来，浪潮信息的这一“解题思路”，是将运用作为AI发展的牵引力，而算力作为推动力，在一推一拉双重浸染力下，将促进AI全面落地，产生真正的代价。

AI的打算与PC互联网时期的打算已经不可同日而语。
彭震指出，千亿参数是大模型的智能呈现的临界点，千亿参数的模型就会有更好的聪慧呈现，参数规模越大，呈现的能力越大。
当然参数规模越大，打算繁芜度也越高。

浪潮信息很早就洞察到了这一变革，并在2016年提出广义的打算要依赖算法、数据、算力三大要素。
“我们要发展人工智能，要以系统为核心，在算力、算法、数据三个方面协同发展。
人工智能的打破要从这三个方向一起来发力，而不仅仅揪住某一方面。
”

所谓算法是人工智能发展的大脑，算力是人工智能发展的支撑工具，数据是人工智能高质量发展的质料。
过去8年韶光，浪潮信息一贯在这三个维度上持续发力。

详细到狭义的算力来讲，可以看到两个明显的趋势：一是大，打算进入万卡时期；二是繁芜，底层芯片是多元的、异构的，上层的大模型是多模并存的。

在我们传统的认知中，算力取决于芯片。
Transformer模型是2017年出身的，如果按照摩尔定律18个月芯片性能翻一番，芯片智能只提升了8倍，但事实是人工智能打算的性能提升了超过1000倍。
显然，在PC时期的摩尔定律已经失落效。
从8倍到1000倍的裂变，靠的是系统的全面提升。

“在一个大规模打算里面单点效率是非常有限的，而系统的互联、高效组织和折衷、算法的优化、互联的优化等变得越来越主要。
”彭震强调。

首先是算法调优。
通过对源大模型的探索，浪潮信息在算法层面做了大量优化，对构造进行创新，通过分布式演习算法，针对多元芯片P2P互联带宽较低的现状，性能方面较业界经典算法提升33%。

其次是全新的架构。
在硬件层面，冲破以芯片为中央的单机系统设计思路，基于未来万卡时期，构建以系统为核心的架构创新设计，将CPU、GPU、内存、存储等资源全部池化，随需调用。
而在软件层面，会构建业务感知的资源弹性调度系统，可以主动意图感知，并且随需调动资源。
这个别系很像人类的大脑，大脑是由神经元组成，分不同的区域管理不同的能力，形成一个极其繁芜的协同智能呈现系统。
“稠浊专家系统”便是仿照了这样一个产生的过程，以应对多模态繁芜环境里的打算。

末了是网络互联。
大模型演习节点之间的数据交互因此GB为单位数据交互量，这须要弘大的带宽，可预测性哀求非常高。
超级以太网正在成为趋势，未来都将是由交流机+智能网卡组成高效网络。

那么，浪潮信息为什么可以前瞻性地提出系统思维？

作为一家领先的打算厂商，浪潮信息一贯紧密地与客户联合创新，一贯走到变革的最前沿，对用户需求的变革感知也非常敏锐。

此外，浪潮信息很早就开始投入做大模型，2021年就推出了“源1.0”。
当时大模型并不火爆，行业乃至对天生式大模型还没有清晰的认知。
浪潮信息做大规模并不是要靠大模型“用饭”，而是看到未来的趋势，希望深刻理解大模型会对打算带来哪些变革，以及它的创新代价点在哪里。

“创新不能站在岸边去想你在水里怎么拍浮，创新首先要投入个中，真干实干，在办理问题中找到创新的路径、找到创新的方法，”彭震阐明系统为中央也分为不同的层面：在广义的打算层面是算法、算力、数据的系统性创新；在狭义的算力层面是算法、架构、网络的系统性创新。

从PC时期向AI时期过度，实质是须要思维模式的变革，系统思维显然有别于过去的单点思维，“不能依赖于某一个厂商，依赖于某一个技能，依赖于某一个生态。
它是原谅性的，是整体向下思考的过程。
”彭震表示。

浪潮信息所指的以系统为中央，还有一个层面是指生态系统。

AI的全面落地是一个很长的链条，涉及的技能非常多，这样的家当发展更依赖于开源开放。
正如中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授、博导江小涓所述：“在当今科技环球化、家当环球化的格局下，‘会做的全部自己做’并不是最优选项，这种全能家当构造得不到分工带来的规模经济、技能快速迭代、利用环球资源、分享环球市场等诸多利益。
有些主要家当链的核心技能和未来关键技能，我们要武断不移的推进自主，提升科技自主自强水平，推动高水平开放与科技自主自强相互加持相互促进。
”

人工智能+的初期，百花齐放、百家争鸣，家当的活力来自于开源开放。
“多元算力、多模争霸，这是历史一定。
有些人认为这是重复造车，但也是百舸争流、百家争鸣，这是对家当极大的促进。
”彭震认为。

开源开放的同时，就会带来多元、多模的繁芜局势：底层来自不同企业的芯片，多元算力在产生，CPU、GPC、TPU、NPU各种各样的芯片都在做AI方面的创新；上层的大模型来自不同的厂商，尤其是中国市场涌现了千模争霸的局势，并且除了通用大模型，还有垂直行业大模型、企业大模型……

可以说，在AI发展之路上，中国与美国有着巨大差别。
在底层芯片技能上的差距不是短期内可以追上的，但是中国市场的上风是场景多、数据多，以是可以发挥在运用方面的创新试验场和创新的引领浸染，实现弯道超车。

如何让这个生态更高效地运行？“回顾过去元脑生态的发展，坦率讲这个进程还是比较慢的，达不到我们的目标。
过去我们更多是采纳了点对点沟通的办法，我们把芯片厂商、模型厂商和运用厂商拉在一起做创新，但是这个创新的效率非常慢。
”彭震表示，基于系统思维，浪潮信息未来将支持互助伙伴和更多的模型厂商、芯片厂商产生联系，建立多维的互助关系，而不是一定锁定在某个厂商、某条技能路线、某个路径上。

也便是说，浪潮信息的左手是芯片、模型、数据、框架等底层技能伙伴，右手是咨询、开拓、集成、做事等面积详细运用的伙伴，终极要做的便是将这两端的伙伴以更高效办法联合起来。

在左手，支持开源开放，多元兼容，通过不断进行系统创新，搭建一个开放共生的高效的算力根本举动步伐，把所有新的厂商、新的技能都融入到平台里，为企业供应一个好的平台，为运用供应便利。

在右手，从一个好算法到好运用之间，还有着巨大无比的GAP，为了填补这道GAP，浪潮信息供应快速开拓工具，有助于运用的快速开拓、快速落地。
也便是即是为用户供应了一个强有力的智能化转型加速器，而且这个加速器可以支持多元多模。

也便是说，通过平台、工具来分别赋能，将左手伙伴和右手伙伴联接在一起，快速面向行业运用做创新。

事实上，生态的繁荣和可持续发展，商业闭环是关键。
算力是未来企业竞争力乃至是国家竞争的核心，建立算力的竞争上风，关键是把算力真正用起来，形成强大的用户集群，进入正向的从技能到商业的循环。

浪潮信息的思路便是在开源开放的根本举动步伐上，为客户供应足够的开拓能力，以运用为牵引力，帮助更多的企业创新业务；让企业看到AI的代价，使得算力厂商可以打造成熟的商业模式和稳定的利润回报，进而连续高强度投入研发，得到更大技能上风—— 一个从技能到运用的商业正循环形成了闭环，才是生态发展的根基。

【结束语】

AI的“速”不可挡，带来巨大寻衅，但对付所有企业而言这也是千载难逢的机遇。

随着时期的交替，很多以前适用的方法、规律正在失落效。
面向AI时期，必须以新的思维办法、新的方法、新的工具去解题。