当前，对青少年进行生理康健教诲是办理青少年烦闷问题的有效路子之一，但目前生理康健行业供给侧存在不敷。
“烦闷症的早期筛查和精确诊断涉及神经科学、生理学、打算机科学和人工智能等多学科交叉领悟与协同互助，须要搜集各专业上风，集中力量对生理康健中的实际科学问题和关键瓶颈技能进行打破和创新。
”天津市学生生理康健与智能评估重点实验室主任、天津师范大学副校长白学军教授先容。

团队利用脑成像设备和学科上风，开展学生生理康健问题根本研究。
在深化对学生生理康健问题认识和科学应对水平的同时，积极推进研究成果转化为生理康健预警方案和干预方法。

在烦闷症精准评估和早期干预方面，团队与天津市安定医院互助，基于生态瞬时评估和语音的烦闷状态识别开展研究事情。

团队核心成员赵子平教授先容，该研究采取行列步队研究调查方法，网络了百余名符合诊断标准患者的步数、就寝、主不雅观报告、语音等数字表型信息，构建了基于深度学习的烦闷状态识别模型。
模型识别准确率高达90%。

在烦闷感情识别方面，团队针对语音旗子暗记的时序特性，提出了一种联合并行卷积神经网络和自把稳力残差卷积网络，搭配连接主义韶光分类丢失函数的语音情绪识别方法。
该方法可有效提升情绪识别性能，为基于语音的烦闷症精准检测供应了主要手段。

在基于脑电的感情识别领域，创新团队探究了不同受试者的脑电旗子暗记之间的共性特色表示，提出了一种基于领域对抗网络方法的脑电旗子暗记感情识别模型，情绪识别准确率达92.44%。
这为办理烦闷感情识别中脑电旗子暗记的个体差异问题供应了有效办理方案。

白学军表示，未来团队将连续坚持多学科交叉，产学研领悟，致力于研究学生生理康健特点、变革规律、浸染机制和新型生理康健诊疗技能的研发和运用转化，实现生理康健全方位、多维度、可视化、数字化评估与促进，助力康健家当发展。

（陈曦 通讯员张立新 刘兆文）

来源： 科技日报