识别黑色素瘤图片 德国人工智能算法胜过年夜夫_人工智能_算法
新华社柏林4月13日电(田颖)德国研究职员最新开拓出一种可用于诊断玄色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科年夜夫与人工智能算法的诊断比拼中,人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中央等机构研究职员在新一期《欧洲癌症杂志》上揭橥研究报告说,他们开拓出一种人工智能算法,可剖析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法,他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科年夜夫与人工智能展开一场诊断大比拼,内容是剖析100张皮肤图片,判断图片所示是正常胎记还是一种皮肤癌——玄色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的玄色素瘤,另80张为良性的胎记。 结果显示,157名年夜夫中只有7人的判断比人工智能更准确,14人和人工智能准确度相称,136人没有人工智能准确。 研究职员约亨·斯文·乌蒂卡尔说,人工智能运用将在皮肤病诊断中变得越来越主要,而这一算法可对皮肤癌的临床诊断起到有益补充。 不过研究职员表示,不建议仅通过人工智能算法诊断皮肤病变,人工智能虽然在图像剖析方面有一定上风,但实际临床诊断非常繁芜,须要医学专家结合多方信息综合判断。 人工智能会不会在10年内完备取代皮肤科年夜夫?研究职员给出了否定的答案。这项研究的卖力人蒂图斯·布林克尔说,二者的关系好比飞机的自动翱翔系统和翱翔员。景象良好且航程熟习时,自动翱翔系统可以发挥浸染;但碰着比较困难的着陆时,有履历的翱翔员就非常必要了。(完)
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