智能方案紧张是认识和剖析周围环境，依照自己的目标，根据多少选择方向和所供应的资源限定施行合理推理，终极制订出能够知足哀求的方案。

建立起效率高、实用性强的智能方案系统是智能方案研究的紧张目标。

该系统的紧张功能是：给定问题的状态描述、对状态描述进行变换的一组操作、初始状态和目标状态。
GPS系统是最早的通用问题求解方案系统。

1969年，格林（G.Green）利用归结定理证明的方法来进行方案求解，并且设计了QA3系统，这个别系被大多数的智能方案研究职员认为是第一个方案系统。

1971年，美国斯坦福研究所的菲克斯（R.E.Fikes）和Nilsson设计的STRIPS系统在智能方案的研究中也具有里程碑式的意义和代价。

他们的突出贡献是引入了STRIPS操作符的观点，使方案问题求解变得明朗清晰。

此后到1977年先后涌现了HACKER、WARPLAN、INTERPLAN、ABSTRIPS、NOAH、NONLIN等方案系统。

只管这些以NOAH系统为代表的部分排序方案技能被证明具有完备性，即能办理所有的经典方案问题，但由于大量实际方案问题并不屈服经典方案问题的假设，以是部分排序方案技能未得到广泛的运用。

为肃清方案理论和实际运用间存在的差距，20世纪80年代中期，更多的科学家将研究的目光转向了开拓非经典的实际方案问题。

然而，经典方案技能，尤其是部分排序方案技能仍是开拓方案新技能的根本。

好啦，这次的分享就到这里，我们下期再见！
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