论坛当天，滑铁卢大学教授李明参与了以NLP为主题的圆桌谈论环节，并揭橥了以\公众人工智能赋能个体化癌症免疫治疗”为主题的演讲。
会后，李明教授就NLP、癌症治疗等干系话题展开了深入互换。
李明表示，针对新抗原医疗方法将在癌症个体治疗领域里产生一场革命。

2C难做，2B运用大有“版图”

“自然措辞处理被誉为'人工智能皇冠上的明珠'，理解措辞是非常难的事情。
”李明指出。

事实上，NLP的历史险些跟打算机和人工智能的历史一样长。
自打算机出身，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究便是机器翻译以及自然措辞理解。

过去三年来，深度学习的涌现给NLP带来了新的进步。
个中在单句翻译、抽取式阅读理解、语法检讨等任务上，更是达到了可比拟人类的水平。
微软亚洲研究院认为，未来十年是NLP发展的黄金档。

但与人工智能领域中同样热门的打算机视觉技能比较，NLP并没有达到同样的高度，常被人嘲笑短缺实际代价。

拿对话系统举例，针对C真个对话机器人并不受市场买单。
个中最根本的一个问题是，目前我们对付措辞/文本，在机器能处理的空间中没有一个很好的表达办法，使得现有的对话机器人没有办从语义和逻辑上去理解对话，并且缺少自学习能力。

李明认为，未来的NLP技能将朝着第二代对话机器人发展，其须要办理理解和学习的问题。
基于此，他提出了把以索引为中央的数据构造变成以观点（语义）为中央的数据观点。

“第二代机器人能完成从问题到语义再到回答。
要做到这件事，我须要有模版、逻辑，可以做推广，做各种各样的逻辑推理，这样才能达到理解和学习的目的。
”

从另一个角度看，NLP的工程化，不是一个个算法的累积，也不是一个个任务的独立优化，而该当是系统工程，综合考虑措辞、打算、场景等多种成分，不断演进领悟，寻求效果满意解的过程。
李明见告亿欧，虽然做C真个对话机器人难以盈利，但利用NLP技能可以达到赋能B真个目的，其几年前创立的薄言科技所开展的业务正是此类。

作为薄言的董事长，李明向亿欧简要先容了公司。

薄言源于清华大学滑铁卢大学联合实验室，利用AI为企业供应深度自然措辞理解做事。
其团队均毕业于清华大学、北京大学和中科院等高校，目前开拓了RSVP自然措辞智能做事系统，并研制出“薄言超脑”对话平台，以及谈天机器人-薄言豆豆。
客户包括华为、京东、小米和有赞等，业务涵盖了教诲、医疗、家居等领域。

人工智能赋能个体化癌症免疫治疗

除了深耕NLP领域，李明还在质谱仪肽段测序方面做了19年旁边的研究。
在研究过程中，李明意外创造了却合深度学习，可以将此类技能运用在癌症治疗中。

目前，应对癌症的治疗方法紧张有手术治疗、化学药物治疗、放射治疗、中医药的治疗、靶向治疗、免疫治疗以及一些局部治疗。
个中，免疫治疗是一种专门针对癌细胞厮杀的治疗办法。
癌症体细胞在突变后可以产生用于区分恶性细胞与正常细胞的新抗原（neoantigens）。
然而，如何在个体化层面鉴定这类新抗原和干系验证仍旧是一巨大寻衅。

现有的癌症免疫治疗流程找到一个病人的新抗原须要3个月韶光，并且极不准确，用度极其昂贵。
在癌细胞表面找到新抗原，紧张须要办理两个问题：一是低浓度，二是变异和PTM。
现有的办理方案是采取最新DIA（data independent acquisition）技能，即数据独立采集技能，用de novo sequencing直接办理变异和PTM的问题。
但传统的以BSI的PEAKS为代表的de novo 测序办法不适宜DIA数据，并且精度不足。

基于深度学习，李明团队设计出了DeepNovo，大幅度改进了精度，并可以利用DIA数据。
团队设想的新抗原平台可以通过对患者进行取样，用质谱仪进行剖析，通过DIA spectra进行新抗原测序。
找到新抗原后制成疫苗再注入患者体内，疫苗会引发患者内的体细胞白细胞等准确攻击杀去世癌细胞。

“个体化癌症免疫治疗是颠覆性技能。
”李明指出，从专利保护来看，传统制药业中超大药企经由多年开拓，花销数十亿美金，申请专利保护一个药，不随意马虎赶超。
而在个体化癌症免疫治疗上，每个人的药便是自己特有的新抗原，而专利保护的是找寻新抗原的方法。

李明见告亿欧，团队近期在北大正在筹办一个癌症免疫治疗中央，也即将在海内成立一个独立的机构或者子公司进行这方面的业务，目前在寻求能深度互助的投资方。
如果举全实验室去治疗一位患者，至少须要花3个月，患者需承担的用度在几百万美金旁边，希望未来能将治疗本钱降至5万-10万美金。

李明：滑铁卢大学终生教授、加拿大皇家科学院院士、ACM/IEEE Fellow；毕业于康奈尔大学。
紧张研究机器学习，自然措辞处理，算法均匀繁芜度，信息间隔和生物信息学。
（亿欧丨赖燕芳）