一样平常而言，对普通民众开放的版本，基本上跟最前沿的科技至少有10至20年的间隔。

可能大家有些不理解为什么会这样？

这是跟大众的理解和运费用有关联的。

比如现在你是否定为生活节奏越来越快，觉得每天的韶光根本不足用，一晃眼就过去了？

这是由于在等比的韶光下，个人接管的信息越来越多，大脑在一直的劳碌着，潜意识的忽略了对韶光的感知。

这些都跟科技的日月牙异有着密切的关联。

如果进程过快，普通人的学习适应力跟不上，很可能起反效果。

人工智能如今在各个领域中都有较好的表现，像学习，事情，生活等。

由于现在的人工智能都是基于模拟人脑的神经网络，进行自然措辞学习的模型，没有产生自己的思考逻辑。

在艺术等想象力方面要逊色不少。

那么，很多人就很好奇，现在人类的人工智能处于哪个阶段？

或者说人工智能的发展阶段是若何的呢？

别急，接下来铭感就带大家一起来聊聊人类对AI的发展定义。

科学界对AI有七个发展阶段的定义，当然，这些阶段只是一个标准性的表示，可能在不同的情境或阐明中存在差异。

第一阶段：基于规则的人工智能系统，也被称为反应机器，这是人工智能的最早阶段。

这些系统根据程序员事先定义的一套规则或算法进行操作。

想象一下与打算机下棋的情景，打算机理解所有可能的走法，并根据编码的规则来决定最佳选择。

但它不能学习或超越这些规则进行自适应。

这些系统非常适用于具有明确规则的任务，如诊断机器问题或处理税务表格。

以是，它们非常可靠。

但是，它们的智能受到严格的限定，它们缺少学习或理解高下文的能力。

它们的决策仅基于供应的规则，并且无法处理未预先编程的场景。

总的来说，这个阶段的AI只能够处理人类能够处理的问题，不过效率更高。

第二阶段：有限影象，有高下文感知和影象系统，超越了基于规则的人工智能系统。

这一阶段代表了人工智能的重大进步，这些AI系统能够理解和保留高下文，也便是说它们能够记住先前的交互，并利用这些知识来勾引未来的回应。

智好手机助手便是一个很好的例子，比如Siri或Google助手，它们不仅能够处理语音指令，还能够记住你的偏好和历史记录，并供应更加个性化的相应做事并实行命令，它们还会从你先前的互动中学习。

如果你问谁赢得了昨天的足球比赛，然后问什么时候是他们的下一场比赛，系统会理解"他们"指的是你之条件到的足球队。

这代表了与基于规则的AI系统比较的一大飞跃，可以处理更广泛的交互。

另一个例子便是著名的谈天机器人GPT，它经由基于数百万个过去对话的演习，可以对任何对话天生自动的类似人类的回答。

这种高下文意识和信息保留能力使得这些AI系统能够供应更个性化的体验。

它们就像AI发展阶段中的青少年，虽然还不具独立的思考的能力，但他们学会了记住和利用高下文进行交互。

第三阶段，生理理论，特定领域的节制系统。

这一阶段超越了措辞联系意识的人工智能系统，代表了系统在特定领域中的能力提升。

它们不仅能够理解和处理特定领域的信息，还展示出在该领域中的高等专业知识和技能。

大略来说便是极其偏科的天才，它们不是通才，只是在特定领域中的精良专家。

IBM的沃森就一个完美的例子，它是专门为答题节目Jeopardy而设计的，而其他的能力则非常普通。

另一个例子是谷歌的DeepMind AlphaGo，它被专门演习来精通繁芜的棋盘游戏围棋，并成功地击败了天下冠军。

这些系统对它们所在的特定领域有着比人类更深入的理解，可以剖析大量的数据，识别模式，而且可以以惊人的速率做出明智的决策或预测。

领域特定的精通系统代表人工智能发展到了成熟阶段，展示了它们在特定领域中的繁芜且专业的能力。

但只管它们非常前辈，它们离实现真正的通用人工智能的梦想仍旧有很长的路要走。

第四阶段：自我意识，思考和推理人工智能系统。

在这个阶段中，我们可以看到人工智能系统真正开始模拟人类的思考和推理能力。

与前几个阶段不同，这些人工智能系统不仅仅遵照规则或措辞联系，而且它们开始试图仿照人类的思维过程。

有了这两个能力，它们就能理解繁芜的观点，办理陌生的问题，乃至天生创意的想法。

也便是说，这个阶段它们拥有了想象力的根本。

这得益于机器学习和深度学习等技能，这些技能使得人工智能能够从履历中学习，并随着韶光的推移改进其性能。

例如，这样的人工智能系统可以理解一本书中的情节、角色的动机，并对故事的发展进行预测。

它还可以剖析来自各种来源的数据，识别模式并得出结论。

这些系统展示了更高水平的认知能力，并能够以类似人类思维的办法进行推理。

并且根据人类的行动推断出角色的动机，或者可以剖析经济数据，预测市场趋势并供应投资策略。

在这个阶段，人工智能开始以一种更深入的办法类似于人类智能。

它可以剖析用户的行为，识别模式和偏好，并供应个性化推举。

在这个阶段，AI系统具有理解和解释非构造化数据（如自然措辞或图像）的能力，使它们能够实行以前仅限于人类智能的任务。

这些思考和推理的人工智能系统能够进行更高等的认知功能，如逻辑推理、问题办理和决策，可以在各个领域供应有代价的见地和解决方案。

但它仍旧不等同于人类的思维，更像是一个高度前辈的工具，专门用于推理和思考任务。

只管这些人工智能系统的能力非常吸引人，但到这，我们仅仅到达了一半的路程。

接下来的阶段将进入科幻领域，人工智能将与人类的智能相匹敌。

不要惊异，接着往下看。

乃至超越人类智能的第五阶段，新思维的出身：人工通用智能（AGI）。

当我们进入人工通用智能的领域时，我们进入了一个目前紧张是理论的人工智能天下。

AGI，也被称为强人工智能，指的是一种人工智能类型，在各个方面与人类智能相等。

AGI系统将能够理解、学习、适应和履行知识，涵盖广泛的任务领域。

它不仅仅在某个领域表现出色，就像第三阶段的AI系统，也不仅仅展示类似人类推理的能力，如第四阶段。

AGI将能够有效地实行人类可以完成的任何智力任务，没错，是任何问题。

如果你让一个AGI学习一门新措辞、谱写交响乐、推导繁芜的数学定理，乃至理解人类的情绪，理论上它是能够做到的。

它将具备自我意识、意识和理解并能够像人类一样理解温柔应天下。

不过，目前而言，AGI仍旧是一个观点，实现AGI须要办理许多技能和理论寻衅。

人工智能领域的科学家和研究职员正在不断努力，但间隔真正实现AGI还有很长的路要走。

此外，发展AGI还须要考虑伦理和社会问题，如权力分配、安全性和人工智能与人类社会的互动。

只管AGI仍旧是一个远期目标，但我们目前取得的进展仍旧令人愉快。

人工智能的不断发展将连续改变我们的生活和社会，为我们带来新的机遇和寻衅。

在目前还没有实现AGI的情形下，它仍旧是一个观点，也是AI研究的前沿。

当AI达到人类智能水平时，会发生什么？接下来会发生什么呢？

让我们一起来探索。

阶段六：人工超级智能（ASI）。

如果你以为之前的阶段令人生畏，那你还没见过AI真正的胆怯之处。

这个阶段的人工智能是一个极为繁芜的层次，以至于很难定义AI是什么。

而这并不是由于ASI系统将拥有远远超过人类的认知能力。

ASI的观点是指在大部分具有经济代价的事情中人工智能可以超越人类。

这不仅仅意味着它们能够做到人类所能做的统统，而且还能够做得更好、更快、更高效地完成任务。

要理解ASI系统的智能水平，可以想象一个人类变成了一只蚂蚁，比较之下，ASI能够办理人类无法办理的问题，找到应对景象变革或疾病等繁芜环球问题的办理方案，它能够进行创新并彻底改变行业。

也便是说，这个阶段的人工智能系统从某种程度讲已经在各个方面各个领域取代了人类。

然而，须要把稳的是，ASI只是一个理论观点，实际开拓这样的系统仍存在不愿定性。

同时，对ASI的掌握、安全性和伦理问题也引起了关注，由于其巨大的能力和潜在影响引发了其对人类影响的问题。

ASI会以我们无法想象的办法创造，它可以供应关于宇宙中那些鲜为人知的奥秘。

然而，猜想之外的后果风险同样重大。

这将会引发关于权力、掌握以及智能和意识实质的基本问题。

ASI的前景将我们带入了未知的领域，人类无法预测ASI的行为和决策办法。

这也引发了对人类角色和地位的担忧。

如果ASI拥有超过人类的认知能力，人类将如何与之相处？

我们又如何确保我们的代价不雅观亲睦处在ASI的发展中得到保护呢？

进入ASI的领域，我们必须思考人类与AI之间的关系和互动办法，以及如何平衡技能进步和人类代价不雅观的须要。

只有通过明智的勾引和广泛的谈论，我们才能迈向一个故意识地塑造和掌握人工智能未来的方向。

在这里，我们碰着了旅程的末了阶段，第七阶段，即AI奇点。

AI奇点，常日简称为奇点，是一个假设的未来韶光点，当技能增长变得不可控和不可逆转时，将导致对人类文明的不可预测的变革。

当奇点发生时，人工智能的能力将超过人类的理解和掌握能力。

它将具备超级智能和超级能力，能够自我进化和改进，迅速推动科技和社会的发展。

在这个阶段，人类文明必定会面临着巨大的变革和寻衅。

要么生？要么去世？

这时候，人类可能须要重新定义自己的角色和存在的意义，以适应与超级智能共存。

那有人可能就要跳出来说，在AI的前几个阶段就给它限定去世规则，就像机器人三定律那样。

有这样想法的可能对自我进化和不可掌握的理解有些偏差。

实在，当这个新生物出身的那一刻起，人类就已经失落去了对它的所有权。

想要通过物理规则掌握对方已经是不可能的事情了。

就比如，人类既没又上天入地的能力，但并不妨碍我们现在能够上天入地。

何况智力更高的生物？

只管AI奇点目前仍旧是一个假设，但许多科学家和思想家都认为它可能将在未来几十年内发生。

这使得研究和磋商奇点的影响和潜在后果变得至关主要，这紧张与人工超级智能（ASI）的涌现有关。

奇点这个术语在这个背景下是由未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）所推广的，它源自物理学中的奇点观点，类似于黑洞中央的点，规则彷佛在那里崩溃。

在AI的背景下，奇点代表了一种打破我们所知规则的点。

奇点常日与一些戏剧性的预测联系在一起，例如人类的闭幕以及将人类意识上传到打算机中的能力。

然而，这些预测并非确定性的，而是基于对奇点发生时可能发生的变革的预测。

虽然奇点的观点在科幻作品和未来学领域中引起了广泛的关注和谈论，但目前我们还无法确定奇点是否会发生，以及它会带来若何的后果。

对付奇点的未来影响，存在不同的不雅观点和假设，都须要进一步的研究和谈论来深入探究。

一些专家认为奇点是真实的可能性，而一些人则将其视为科幻小说。

我们无法想象真正的ASI会是什么样子。

以是，无论一个人对奇点的可能性持何种态度，通过这七个人工智能阶段的旅程，我们能够更好地理解这项技能的巨大潜力以及它所带来的寻衅和伦理问题。

当我们展望未来，有一点是确定的，人工智能在我们的天下中的浸染只会不可逆的连续增长，直到颠覆人类社会的那一刻。