数字经济因此数据资源为关键要素，以当代信息网络为紧张载体，以信息通信技能领悟运用、全要素数字化转型为主要推动力，促进公正与效率更加统一的新经济形态。
网络的安全运转、数据的合规利用和算法的公正运用是数字经济康健发展的根本，而网络安全法、数据信息法和算法规制是人工智能法学研究的三大领域。
将人工智能法学研究和数字经济发展相结合，既是贯彻落演***总布告关于数字经济发展和法治中国培植主要讲话精神的实际行动，也是推动人工智能法学学科高质量发展的必由路径。
人工智能法学学科高质量发展必须紧跟数字经济发展步伐和法治中国培植哀求，进一步廓清学科体系框架、明确当前研究重点。

加强网络安全法研究，保障数字经济安全发展

网络安全，是指通过采纳必要方法，使网络处于稳定可靠运行的状态，以及保障网络数据的完全性、保密性、可用性的能力。
没有安全的网络环境，数字经济不可能康健发展。
保障网络安全的重点是戒备和应对网络安全风险，网络安全法研究应与此相匹配，重点研究网络安全风险的法律应对。
这就须要加强网络运营者和网络产品或者做事供应者的网络安全保障责任研究，加强网络安全监管机构的职责分工研究、网络安全审查研究和网络违法犯罪研究等。
通过建立和完善网络安全标准体系、实施网络安全等级保护制度、落实网络安全监测预警与应急处置制度等，保障网络运行安全和网络信息安全，为数字经济康健发展构筑安全的网络信息环境。

拓展数据信息法研究，促进数字经济高效发展

数据是数字经济时期的新石油，是当代市场经济的新型生产要素。
完善的数据市场体系和开放的数据共享环境，是数据高效流利、数据代价充分发挥和数字经济康健发展的条件。
数据信息法研究的重点要从数据安全、个人信息保护拓展至数据要素市场体系完善、数据开放共享。
这就要加强数据权属研究，厘清数据的权利归属亲睦惩罚派，在保护数据主体和数据处理者权柄的根本上冲破数据壁垒和数据垄断，通过健全数据市场交易规则、规范数据主体交易行为、推动政务数据开放和加强数据合规监管等，确保数据的合法高效利用，为数字经济康健发展营造良好的数据市场环境。

深化算法规制研究，确保数字经济公正发展

算法是辅导打算机实行任务的机器可读指令，代表着用系统的方法描述办理问题的策略机制。
离开算法的挖掘、剖析和运用，数据只是勾留在存储介质里的代码，无法成为数字经济发展的新石油。
然而，算法高技能性、高暗藏性和高泛在性的特色，使其极易成为市场主体尤其是大型平台企业垄断市场、侵害消费者合法权柄的工具。
因此，必须深化算法规制研究，利用场景理论和管理理论从算法设计、支配和运用各个环节动手，构建政府主导、多元参与、法治保障的数字经济管理格局，确保算法的非歧视性、非垄断性利用，以保障各种市场主体、从业职员和消费者的合法权柄，为数字经济康健发展创造公正的社会发展环境。

（作者单位：西南政法大学人工智能法学院）