最近宣布了石油行业如何利用人工智能来改进页岩区的钻井作业，并提高压裂井的采收率。
这对石油行业来说是相称主要的一步，直到最近，石油行业彷佛更喜好利用打算机来进行地震调查和管道监测等事情。

早在2018年，毕马威的一项调查就创造，许多油气公司已经在采取人工智能或操持很快采取人工智能。
当然，在当时，“人工智能”常日指的是预测剖析和机器学习等技能，但事实证明，人工智能非常有用，值得石油公司高管们的把稳。

该调查的作者之一、毕马威的美国环球能源和自然资源部门卖力人当时在对调查结果的评论中表示：“技能正在颠覆油气行业的现状。
人工智能和机器人办理方案可以帮助我们创建模型，更准确地预测行为或结果，比如提高钻井平台的安全性，更快地叮嘱消磨职员，乃至在系统故障涌现之前就识别出来。
”

所有这些都是精确的，数字技能在能源行业的运用越来越广泛。
美国页岩油田是一个自然的早期采取者，由于那里的生产本钱常日高于传统的油气钻井。
但由于技能的发展，随着钻井韶光的加快和精度的提高，这些本钱正不才降。

最近的报告中指出，技能已经帮助页岩钻井公司将新井的均匀钻井周期缩短了整整一天，将压裂井的周期缩短了三天。
省一天便是省一天的用度。
去年钻探的长水平井显著提高了页岩油田井的生产率。
如果没有数字技能，这统统都是不可能的。
根据Evercore ISI的说法，人工智能和其他技能可能会在今年将页岩油田的本钱降落两位数。
Evercore的剖析师James West表示：“这将显著节省本钱，至少可以达到两位数，但在某些情形下可能会节省25%至50%的本钱。
”

当然，这是一些显著的本钱节约。
如果它们真的成为现实，它们肯定会提高产量（如果行业对它有需求的话）。
这曾经是事情的自然规律：每当钻探者创造一种更便宜的钻探办法，他们就会这样做，从而提高产量。

现在，时期有些不同了。
油气公司确实操持提高产量，但由于他们连续优先考虑股东回报和成本纪律，因此在有限的范围内。
然而，数字技能的采取可能会加强，由于它显然可以帮助油气公司实现与景象干系的目标。

目前，一场反对甲烷排放的运动正在加速。
几年前，当所有人都把把稳力放在二氧化碳上的时候，人们事后才想到，现在甲烷本身已经成为公众的景象公敌，由于它的温室效应更强，但持续韶光更短。

甲烷排放的跟踪和监测，以及终极的减排正成为能源行业的一个优先领域。
这是一个数字技能肯定会派上用场的领域，特殊是由于它已经被用于监测和风险评估。

人工智能和其他技能也将在提高运营效率方面派上用场。
远程钻井和监测是一个巨大的增长领域，设备故障预测也是如此，这在该行业至关主要。
例如，Baker Hughes流传宣传，它可以预测二叠纪盆地65%客户油井的设备故障，它希望将这一比例提高到70%，而且可能很快就会实现。
但大概最主要的是，人工智能和我们统称为数字技能的其他领域可以帮助油气行业办理人才短缺问题。
越来越少的大学生选择在油气行业事情，这在很大程度上是由于景象非政府组织共同努力，劝阻他们选择这样的职业，在一定程度上是由于这种职业的长期不愿定性，周期性行业以此有名。
许多年轻人显然也不喜好油田事情的体力哀求。

然而，油气与数字技能之间的紧密结合正在吸引一种新的人才，他们不介意在油气行业事情，只要事情是在办公室而不是在油田进行。
人工智能、自动化和预测剖析等技能的运用正在改变油气行业的荣誉，而且这次是向好的方向发展，它正在改变这个行业本身。

本文源自金融界