鼻子变冷、脸颊变热可能是血压升高的前兆。
研究职员创造,面部门歧区域的温度与各种慢性疾病(如糖尿病和高血压)有关。
这些温度差异不随意马虎被人的触摸感知,而是可以通过特定的人工智能空间温度模式来识别,这须要热像仪和数据演习模型。
干系成果最近揭橥在《细胞代谢》杂志上。
随着研究的深入,有朝一日,年夜夫们可以利用这种大略、无创的方法进行疾病的早期检测。

北大年夜研究人员运用面部AI温度成像揭示健康秘密_年纪_温度 AI快讯

50-60 岁三个老龄状态组女性的面部均匀温度。
资料来源:Zhengqing Yu 和 Jing-Dong J Han

面部热成像的潜力

\公众朽迈是一个自然过程,\"大众论文通讯作者、北京大学的韩敬东(Jing-Dong Jackie Han)说。
\公众但我们的工具有可能促进康健老龄化,帮助人们阔别疾病。
\"大众

该研究小组之前曾利用三维面部构造来预测人的生物年事,这表明了身体的朽迈程度。
生物年事与癌症和糖尿病等疾病的风险密切干系。
他们很好奇,面部的其他特色(如温度)是否也能预测朽迈速率和康健状况。

Han 和她的同事剖析了 2800 多名年事在 21 岁到 88 岁之间的中国参与者的面部温度。
然后,研究职员利用这些信息演习人工智能模型,以预测一个人的热年事。
他们确定了面部温度与年事和康健状况显著干系的几个关键区域,包括鼻子、眼睛和脸颊。

研究小组创造,随着年事的增长,鼻子的温度低落速率比面部其他部位快,这意味着鼻子温度较高的人热年事较轻。
与此同时,眼睛周围的温度每每会随着年事的增长而升高。

研究小组还创造,患有糖尿病和脂肪肝等代谢性疾病的人热朽迈的速率更快。
他们的眼部温度每每高于同龄的康健人。
血压升高的人脸颊温度也较高。

探索热老化与疾病之间的联系

通过剖析参与者的血液样本,研究小组创造,眼睛和脸颊周围温度升高的紧张缘故原由是与炎症有关的细胞活动增加,如修复受损的 DNA 和抗传染。
这些活动的增加导致面部某些区域的温度升高。

Han说:\公众热钟与代谢性疾病密切干系,以前的面部成像模型无法预测这些疾病。
\"大众

热成像与体育活动

基于这种联系,研究小组开始测试运动是否会影响热年事。
他们哀求 23 名参与者在两周内每天至少跳绳 800 次。
令研究小组惊异的是,这些参与者在短短两周的磨炼后,热年事降落了五岁。

下一步,研究小组希望探索能否利用面部热成像技能来预测其他疾病,如就寝障碍或心血管问题。

Han说:\公众我们希望将面部热成像技能运用于临床,由于它在早期疾病诊断和干预方面具有巨大潜力。
\"大众

编译自/ScitechDaily