想要做到这一点，我们必须要跟高手学习，而这个高手便是马文·明斯基。

马文·明斯基是麻省理工学院媒体实验室的已故名誉教授、打算机科学家，也是人工智能的先驱，虚拟现实最早的倡导者之一，被称为“人工智能之父”。

作为一名科学年夜师，马文生前非常关注教诲和学习方面的问题，对付教诲也有自己一套独特的意见。

他非常重视对“思维的思考”。
他提出，无论是打算机还是学习数学，关键要给学生“一种自由的觉得，一种可以做任何自己想做的事情的力量。
”

在其著作《创造性思维：人工智能之父马文·明斯基论教诲》一书中，个中谈到了如何用更好的办法去思考的建议。

下文便是我总结出来这些不雅观点的精华。

把自己想象成一台机器

很多人以为，每个人天生就拥有特定的才能和资质，这些均被称作“天赋”。
我们不能将天赋还给上天，也无法交流它们。
因此，教诲只能帮助我们最大限度地利用我们恰巧拥有的天赋。

马文认为这种不雅观点是有害的，由于这种做法，就限定了大脑自身不能做太多事。
而马文则认为，要把自己想象成一台机器——一台可以编程的机器。

什么是“可编程”呢？

便是当你意识到自己有“思维漏洞”时，我们就可以想象这是大脑程序的某个步骤所导致的。
我们只须要找出这个部分，然后修复它就行。

怎么修复呢？这就须要我们对“思维办法进行思考”了。

例如当我们在达成某个目标途中卡壳了，按照前面的不雅观点，我们由于短缺某种“天赋”或者“才能”，才导致自己无法实现这个目标。

但如果想象我们是一台“可编程”的机器，我们就可以考试测验检讨，是什么成分使得我们的思维卡壳，或者我们是处于哪一类分外的麻烦之中。

马文在以往的著作《情绪机器》中提到，当我们碰着“思维卡壳”如时，可以通过以下这些方法进行修补：

1，如果一个问题看上去熟习，可以试一下类比推理。
如果你过去办理过类似的问题，并能办理由问题之间的差异带来的问题，那么你可以重用以前的办理方案。

2，如果这个问题仍旧看上去太难，则试着将它分解成几个部分来办理。
你所认知的每个差异都可以转化为单独的子问题来办理。

3，如果问题看上去不熟习，则改变问题的描述办法，反复考试测验。
试着找到能够突出更多干系信息的不同描述。

4，如果得到的思路太多，则集中精力关注一个更详细的例子。
但是如果没有足够的思路，则试着将问题描述进一步泛化。

5，如果问题太繁芜，试着去简化它，并形本钱问题的一个简化版本。
办理一个简化版的问题，可能会提示你若何办理原来的繁芜问题。

除此之外，在思考时，我们也要学会如何去调度思路。

这里分享四个步骤。

反思：

要常常问自己，是什么成分使得问题看上去很难。
这种思考，会帮助我们找到其余一种办理问题的方法，或者一种比反思更好的办法来丁宁韶光。

演绎：

当你的思路不顺畅时，找一位在这个领域的专家，并想象这位专家在目前情形下会怎么做。
这是一种把自己想象成他人，以他人的办法去思考的办法。

思路转换：

每当你创造自己的思维完备卡住了，停滞统统手头上的事情，并让你的思维通过转换到其他地方彻底放松。
当你放松下来，大脑就有足够的空间在潜意识里思考，帮助你找到答案。

知其以是然：

如果你能够设法回溯那些知识，那么办理问题的最好办法，实在是（挖掘问题根源）知道如何用那种办法办理问题。

这些都是修补我们大脑“思考漏洞”的一些方法。
把自己想象成一台可以编程的机器，很多事情说不定就能够以此为开端去办理了。

当然，如果上述方法都不管用，这时我们可以找一个帮到我们的人。

这些方法，相信我们多多少少都有利用过，乃至已经理解过。
但为什么我们还须要去再学习一遍呢？

由于，我们在利用的时候，是很难想起这些方法的，更不用说如何改进这些方法，去帮助自己思考了。

除非，你知道如何构建这个思考的思维过程。

构建思考的思维过程

思考一下，为什么有人在思考问题时，比其他人更有创造力？为什么有些人在办理问题的能力，比其他人更胜一筹呢？

我们常日会认为，这是每个人所拥有的“智力”这种能力大小的不同。
但是，知道这一点，并无助于我们办理问题。

但如果我们把自己想象成一个装载各种不同程序或过程的主机，那么当我们面对某些不能处理的问题时，我们可以探求方法来“调试”这些程序，而不因此为我们不适宜办理问题。

这种“调试程序”的做法，便是构建思考模型。

马文在书中供应四个思考模型，我以为这些模型很有用，分享给大家。

第一，选择得当的表达办法。

这是什么意思呢？

设想一下，我们思考问题时，是不是会有一个“描述”的过程。
如果这个描述不太恰当，我们的思考会不会受到影响呢？

是的，在思考任何主题或问题时，我们首先要一些方法来表示形势、目标、操持、想法和关系，例如口头描述、图标或者一张须要知足约束条件的列表。

如果我们能够学会利用新的、更好的办法去表达问题，例如你用口头措辞说“1+1即是几”，和你利用两个实际可视化的物体去表达这个问题，你认为对付小朋友来说，哪个办法会更随意马虎办理到这个问题呢？

当然便是利用可视化物体去描述问题，表达问题了。

以是，有些时候我们思考问题时，如果卡壳了，可以考试测验选择适宜的表达办法去描述问题，这样我们的思考就会更高效。

第二，找到恰当的类比。

我们当然知道，办理问题的最佳方法之一，便是知道如何办理它。
那么这个“知道如何”是从何而来呢？类比便是一个很不错的参考办法。

例如教导别人弹钢琴的手势，当别人看不到你的示范时，如何办理这个问题？这时就可以采纳类比的办法，便是从上用五指包裹着苹果的办法拿起来的那个手势，就相称于弹钢琴的那个手势了。

这就可以解释，有时候我们办理一个问题，如果这个问题在某些事情上有过类似的情形，我们就可以将那些事情的办理方案“拿过来”参考。

当然，马文表示，这个天下没有两种情形是完备相同的，以是就不要指望通过记住之前的答案来办理问题，除非你已经开拓出能够识别有用的类比处理程序。

第三，专业的反例知识

马文认为，为了求解困难的问题，人们必须知道一些可能有用的策略和最常见的缺点。

肤浅的总结是无济于事的，由于只有当人们不仅理解各个知识片段，还对这些知识片段的来源、常见的例外情形、适用情景，以及可替代方法有了足够的理解，才能具备良好的能力。

而一些办理问题的反例知识，有时候可以让我们的思维变得更开阔。
例如既然开车开得太快，无法让我们看清楚道路前方的事物，无法及时做出反应，那么这是否意味着，放慢驾驶速率，就可以让我们更好地把握前方的路况呢？

答案是肯定的。
这时我们就可以根据这些快、慢的知识，然后针对不同的路况做出速率上的调度了。
不用一贯求快，也不用一贯慢驶。

由于我们节制了驾驶知识的各个片段了。

第四，构建更真实的自我模型

大概最有效的办理问题的方法是讯问：“让这个问题变得如此困难的根源是什么？”

我们大概无法回答这一问题，除非我们对以下问题有了很好的答案：

我是如何做决定？为什么？我是怎么进入当前状况？我的目标是什么？我如何达到目标？我若何才能产生新想法？

换言之，在考虑改变自己之前，你须要构建一些关于你的心智过程如何运作的模型。
只管这很难，但我们依然可以通过网络和剖析证据，设法实现有效的自我反思。

这些证据，比如是学习大多数所谓的“事实”都有例外情形、理解最常见的缺点类型、避免陷入困境的最常做法，以及当目标发生冲突时学会如何应对等等。

理解多种表示事物的方法也是十分主要的，这样，如果一种方法无效，我们就可以切换到另一种方法上。
这便是构建自我模型的用途了。

把这些思考办法变成我们的思维习气，按照马文的说法，我们就可以让自己思考的更加聪明了。