1. 算法工程师：算法工程师是人工智能领域的核心职位之一，他们卖力研究和开拓各种前沿算法，包括机器学习、深度学习、自然措辞处理等。
这些算法被广泛运用于图像识别、语音识别、推举系统、自动驾驶等领域。
算法工程师须要具备踏实的数学和编程根本，以及强大的算法设计和优化能力。

2. 机器学习工程师：机器学习工程师是卖力实现机器学习算法的专业职员。
他们须要利用各种编程措辞和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等，来设计和实现机器学习模型，并办理各种实际问题。
机器学习工程师须要具备丰富的编程履历和对机器学习算法的深入理解。

3. 数据科学家：数据科学家是人工智能领域中的另一个主要职位，他们卖力从海量数据中提取有代价的信息，并利用数据剖析和机器学习技能来办理实际问题。
数据科学家须要具备强大的数据处理和剖析能力，以及踏实的统计学和数学根本。

4. 人工智能运维工程师：人工智能运维工程师紧张卖力大数据和AI产品的运营和掩护事情。
他们须要理解大数据和AI技能的干系知识，能够进行干系的系统支配、监控、调头等事情，担保系统的稳定性和可靠性。

5. 智能机器人研发工程师：智能机器人研发工程师是卖力研发智能机器人的专业职员。
他们须要理解机器人技能、掌握理论、传感器技能等多个领域的知识，能够设计和实现各种智能机器人的掌握系统和功能模块。

6. 自然措辞处理工程师：自然措辞处理工程师是卖力研究和实现自然措辞处理技能的专业职员。
他们须要理解自然措辞处理的干系理论和技能，能够设计和实现各种自然措辞处理运用，如机器翻译、智能客服、情绪剖析等。

除了以上几个常见的就业方向，人工智能专业毕业生还可以在智能硬件、智能家居、聪慧医疗、聪慧金融等领域找到就业机会。
同时，他们也可以选择进入科研机构、教诲机构等单位从事人工智能干系的研究和传授教化事情。

总的来说，人工智能专业是一个充满寻衅和机遇的领域。
随着技能的不断发展和运用处景的不断扩展，人工智能专业的就业前景将会更加广阔。
对付有志于从事人工智能领域的学生来说，他们须要不断学习和探索新的技能和运用，不断提升自己的专业能力和综合本色，才能在这个领域中脱颖而出。