技能在不断发展，各种测试技能也在不断发展，如人工智能移动自动化测试。

Kobiton 的一项研究表明，公司乐意在移动运用测试上投入越来越多的资金。

79% 的人说他们明年会花更多的钱，72% 的人说他们会增加测试员的人数。

移动运用程序测试是许多运用程序必须经历的事情。
正如 Kobiton 的传教士喷鼻香农所言，“移动运用自动化具有寻衅性”，然而，新的趋势旨在简化这一过程。

移动测试的主要性不断增加。
对付每种类型的移动测试，拥有精确的策略和工具是非常主要的。

这些天我一贯听到的一个大趋势是有能力将运用测试与人工智能和机器学习集成起来。
这一新趋势将有助于有效和高效地加快移动测试过程。

在这篇文章中，作者 Laveena Ramchandani 分享了移动运用测试是如何发展的，以及人工智能是如何帮助实现这一点的。

目录

什么是移动测试?

为什么它很主要？

为什么移动测试自动化如此困难？

在开始移动测试之前你能做些什么？

移动自动化测试框架: 无代码移动运用程序测试是否是未来的发展方向？

什么是移动测试? 为什么它很主要？

移动设备测试是一种在移动运用程序上测试功能性、可用性和同等性的技能。
在移动设备上的测试是手动完成的或者由自动化赞助完成的。

出于许多缘故原由，移动测试至关主要;

做生意确保运用程序按预期事情确保广大不雅观众都能看到移动运用程序常日拥有更多的用户，须要在更广泛的设备上事情，从而导致测试更加繁芜。
虽然网络运用程序越来越多地运用于移动设备上，但测试它们并不十分繁芜

当涉及到移动运用程序时，在操持移动运用程序测试时，你须要考虑各种各样的事情。

为什么移动测试自动化如此困难？

正如 Shannon 所说，紧张的一点是考虑不同的平台，这些平台为运用程序的开拓定下了基调。

一旦您理解了用于测试中的运用程序的技能和框架，确定利用什么测试工具就变得具有寻衅性。

使移动测试更加困难的是一系列须要利用的工具，个中许多并没有供应您所须要的统统。
除此之外，设备碎片化在为什么移动运用程序自动化如此具有寻衅性方面可以发挥非常真实的浸染。

我们该当永久记住 Web 运用程序自动化和移动运用程序自动化之间的差异，喷鼻香农很好地阐明了这一点:

“在网络运用开拓和自动化工具开拓之间，你有更多的韶光，然后是真正开拓这些工具所需的韶光，特殊是针对任何障碍或网络运用程序的任何问题。
当我们考虑移动运用自动化时，基于 Web 的不稳定性仍旧存在于移动运用中。
我认为最大的罪魁罪魁是当你试图与这个元素进行交互时，技能标识变得不稳定。
”

此外，她阐明说: “移动运用程序自动化中的工具与 Web 运用程序自动化比较没有同样多的韶光来开拓。
移动自动化仍处于低级阶段，至于什么样的工具和框架可以让你战胜这种不稳定性并掩护你的脚本。
”

在开始移动测试之前你能做些什么？理解你的申请理解你的需求运用程序的关键组件及其功能(例如，Android 设备上的 iOS 设备)须要做的自动化框架须要(XY 测试和 Espresso 肃清片状，目标是稠浊框架)确保您的测试正在运行试运行在一个体面的速率及时完成测试针对设备碎片本机框架，但是，事情在一个平台(可以添加Appium )移动自动化测试框架

在进行移动运用程序测试时，你可以利用多种框架; 然而，以下是常用/推举的框架:

框架

Android

iOS

Appium

✅

✅

Espresso

✅

❌

XCUITest

❌

✅

无码移动运用程序正在测试提高的道路吗？

您该当关注基于脚本的测试还是无代码自动化？

问得好!

正如您所看到的，移动测试仍处于低级阶段，许多脚本问题可能导致测试变得不稳定。

这便是为什么会涌现许多试图办理问题的框架，比如 Appium 上的 Xpath 缺点。

答案可能是在机器学习的支持下实现无代码。

例如，如果不推举利用定位器，或者在运行时无法找到定位器，ML 代码可以查找另一个标识符。

这是人工智能发挥主要浸染的一个领域。

我们目前看到的新技能趋势是人工智能的商业化。

这便是为什么你会看到更多无代码，无脚本的人工智能驱动的自动化办理方案,

然而，对付现在的一些框架，您仍旧须要对测试步骤进行一些手动排序，以便将所有内容缝合起来，然后通过 AI 增强使其事情，但这可能会增加不一致性。

这便是为什么喷鼻香农认为像 Kobiton 这样的办理方案，另一方面，展示了真正的人工智能驱动，无脚本的自动化，这是真正的无脚本和基于机器学习算法。
而且没有必要做手动拖放步骤。

无代码的优点与人工智能的算法学习您的运用程序强壮每次你一遍又一各处利用测试用例，AI 都会变得更聪明不费韶光无码的弊端更多的是从 UI 到下面的图层的自顶向下的方法无脚本自动化的测试覆盖率不高不可理解的是，您可以进行一些 API 测试和 e2e，但是不能进行广泛的测试对付您试图自动化的内容没有细粒度的掌握

那么，Kobiton 是如何避开这些骗子的呢？

Kobiton 的新星

Nova AI Engine 基本上位于设备和运用程序之间。
Nova 旨在不雅观察和捕获来自手动会话的元数据，以理解您的运用程序以及与运用程序的交互。

Kobiton 的目标是让 Nova 走得更快、更提高、更灵巧。
如果你想无脚本地利用 AI 移动自动化测试，那么 Nova 对此也有帮助:

Nova 捕获与您触摸的每个元素干系联的 XPathNova 会为你天生一个 Appium 脚本现在，您可以在任意多个设备上运行无脚本脚本在此之后，您可以对所选框架内的任何设备集运行 Appium 脚本多次您还可以通过 Jenkins 作业或 CI/CD 管道运行脚本

Kobiton 支持 CI/CD 工具，并与詹金斯进行了整合。
这是一个“先到先得，没有剧本，目前没有那么多的脚本为根本。
”

对付那些不打算分开脚本的人，Nova 供应了:

可以利用的自动天生脚本更快的内部 Appium 做事器可以帮助进行无脚本测试是如此伟大，它可以同时包含本地框架和本地运用框架，Kobiton 也可以做到这一点，但它可以利用 Appium 脚本，以三倍的速率完成这一任务

用于帮助 AI 实现基于脚本的自动化

柔性精确是第一个进入市场的类型。

Shannon 还提到，人工智能可以帮助实现基于脚本的自动化，特殊是当涉及到不稳定和不一致的测试时。

“因此，flex 纠正有助于基于脚本的自动化，这样当你运行 Appium 脚本时，你就可以说它失落败了，由于在 Page flex 纠正中没有找到一个元素，这样就可以防止它失落败。
相反，它将为该元素找到下一个最适宜的 XPath，并实现它，以便您的测试连续运行。
”

此外，通过剖析基于脚本的自动化，人工智能也发挥了浸染。

以是它在你的运用的树层次构造中捕获工具，它也在做一个手动会话，乃至只是在一个真正的设备上重新运行测试用例 Nova Kobitons 人工智能引擎实际上可以在屏幕上映射元素，以是如果你在屏幕上点击这个元素，它将把它固定在层次构造中并捕获那个 XPath。

以是这便是在人工智能中利用柔性更正的左右开弓的方法，它有助于基于脚本的自动化。

此外，还有一个方面是再次捕获工具来捕获全体层次构造并从中学习、剖析，然后第二个方面是能够映射元素、映射元素并将其固定到层次构造。

以是，当你再次运行测试，说开拓职员添加了一个新按钮，添加了一个新的下拉列表，添加了一些东西，可以淘汰任何您的 Xpass 或任何技能标识符与 flexRight。
它将为您更正该实例，确保您的测试连续运行。

移动自动化中的人工智能

末了，随着技能的不断发展和供应更大的好处，移动运用程序测试是一个领域，我们也必须关注。

人工智能目前正在加强移动运用程序测试，它本身也是一项创新，来自于一个运行它的强大的人工智能引擎。
Shannon 说。
每一个版本都在不断地进行这项事情，以确保它具有最大的自傲、失落败和通过率等等，这样我们就可以让我们的用户知道他们在利用 Kobiton 时得到了很好的照顾。

有助于促进您的测试，并确保统统都保持运行，没有什么失落败，由于该讨厌的元素没有在页面上找到。

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