各位网友好，小编关注的话题，就是关于外行人工智能的问题，为大家整理了4个问题外行人工智能的解答内容来自网络整理。

2018年热火朝天的人工智能，2019年又会如何发展

人工智能是个非常庞大的概念，涉及到诸多领域。自2016年阿法狗战胜李世石以来深度学习非常火热而且薪资都不低，它是人工智能的一个分支，但是从IT行业的整体需求量来说深度学习的需求量着实不大，因为没有那么多东西需要用深度学习训练统计概率。所以虽然外行看起来很火但是实际上非常不好找工作。人工智能的其他领域比如大数据之类的可能比深度学习更火，并且也可能相对好找工作。总结起来，19年人工智能总体上还是会接着火，但是某些领域可能会降温。

三眼看天下，洞察天地人，大奇兄讲故事！

当2O19年2月11日，特朗普签署行政令:要求优先研究和开发并发展人工智能，迅速提升美国在人工智能领域的全球领导地位！可以看出美国已经动用国家力量将对人工智能重点的研发和实际部署，已经上升到国家战略来实施人工智能未来计划。

可是，特朗普很紧张地扎紧人工智能篱笆墙，并且将会采取各种低劣手段:限制华人科技人员多层次交流。同时，将严格管控人工智能技术出口，以制造对华新的科技封锁。并且人为制造假想敌，将把人工智能作为新的军备竞赛来演变！确实，美国冷战思维已经开始！！！

当2o18年热火朝天的人工智能，将在2019年里不会重现往日热闹景象，而更多带来的是摩擦，争执，和不确定因素……记得我在1980年看了一部美国电影。可以说是大陆从美国第一次引进的科幻电影《未来世界》(此电影1971年拍摄)，至今在我眼前历历在目。当电影里全面介绍智能化机器人是怎样与人类战斗。当时，我不能理解，总觉得美国人简直是胡编乱造，乱拍一通。

当整整48年后今天，我回头一望，人工智能已成为现实！我不得不感叹:人类的智慧充满着科技想象力！

可是，美国你怕什么?你仍然是科技弄潮儿……

2022年做快递会不会很难，还能做吗，能月入过万吗

2022年开年至今，快递行业屡屡遭受各种打击。传统的行业淡季，遇上各地散发的疫情。甚至因为疫情导致快递网点关停，中转关停，导致快递的传递速度大大降低。传递至末端就是快递员的派件量大大下降，影响到收入，前端是商家无法正常发货形成了恶性循环。头部的快递公司也没能幸免于这一次的影响。对于个非直营型快递，加盟商这段时间是非常非常难受的时间，能不能看得到春天都还是一个未知数更别说赚钱。对于直营型的公司，个人进入目前的收入也是处于淡季的淡季水平，月入过万相对难度增加不少。十个人里面可能有一两个人还能有过万的可能，个人见解，和个人所见，希望对您有帮助。

我做了六年的快递，这六年时间我见惯了新手入行，然后做几个月经营不下去了，紧接着就是转店。能坚持下去的没有几个，当然但凡坚持下来的也基本上都挣着钱了。

所谓外行看热闹内行看门道。

看一个快递挣不挣钱不是看他们门前每天店里到的有多少件，有多少人来拿快递。派件再多都是不挣钱的，快递挣钱的地方在收件，而想要多收件是要靠你长时间的积累和开发客户，靠你的服务来赢得客户的认可的！

所以说不管你什么时候做快递，都有可能挣钱也有可能赔钱，关键要看你怎么经营，想不想经营！

2022年做快递会不会很难？

那要看你是做快递什么环节？开网点？做快递员？开快递驿站？

• 快递网点：如果做得好还是能赚钱的，但是需要一定的经济实力，没有个上百万拿不下来，设备、场地、人员每个环节都不少钱。
• 快递员：未来快递员还能赚钱么？这真的要打个问号！只降不增的派费、各种名目的罚款以及未来去人工化的趋势，怎么看，快递员都不是一个有好前景的职业！但是，换句话，在完全去人工化还不能实现的当下，快递员作为不可或缺的一环，肯定还是有存在的必要性的。但是，如果要说能月入过万么？我们用一组官网数据来说话：“《2020年全国快递员基层从业现状及从业满意度调查报告》显示，超五成快递员月收入不超过5000元，月收入超过1万元的仅占1.3%。”
• 快递驿站：为了提升快递员派送效率，快递驿站&快递柜如雨后春笋般涌现，早些年，开快递驿站月入1万完全没问题，但是现在快递驿站遍地开花，原本一个小区一个快递驿站，现在三个快递驿站，业务被分摊，盈利自然就变少了！但是，目前国家在推进快递进村，而目前全国69万个行政村，但取件点仅9.3万，超73%的建制村无村级驿站，驿站缺口大，不失为一个好的机会。

你认为如何才能推动中国的人工智能雄起

中国的人工智能目前还是技术驱动的，主要是一些高科技企业或科技创业者，从技术角度去“设想”传统产业的人工智能应用场景，但实际上有些应用场景并不接地气，倒不一定是说没有需求，而是传统产业不愿意为需求买单。所以目前人工智能的主要消费者还是财大气粗的政府机构。而全面推动中国的人工智能发展，光靠政府机构肯定是不行的。

所以，要推动中国的人工智能发展，不能再一味地走自上而下的策略，把人工智能“强加”给传统企业使用，而是需要调动传统企业自身对人工智能的使用意愿，这依赖于传统企业内部，能够有人才，懂得挖掘企业需求痛点，而且是愿意花钱的痛点。

换句话说，推动中国人工智能雄起的关键在人才，但这个人才不是人工智能科技人才，而是懂得传统企业需求的，并且能够将需求与科技对接起来的产业人才，类似产业产品经理这样的角色。

恕本民科直言不讳，现在一直在走的依赖数学算法驱动的AI完全是一个错误的方向，早在上世纪83年初，本民科尚还是官科时，就已经意识到AI必须走拟脑（即模拟大脑）AI之路，所以本人果断放弃了所谓`语音识别’的算法，转而进行语音听觉感知的研究，然而无不遗憾的是，相关的机构完全是个外行，根本就不懂，更不支持本人的研究，从而导致中国的AI研究丧失了最宝贵的机会! 历经35年后的今天，美国的AI大咖猛然清醒了，想到应该研究所谓的`类脑’ （brain-like）AI，然而并未有实质性的进展。所以本民科毫不谦虚的说，本民科在拟脑AI，即听觉语音感知上的研究成果，至今仍在世界上首屈一指，遥遥领先，令美国人望尘莫及!今天，本人是民科，也不怕得罪什么人，中国AI之落后，全在于相关机构无视民科在AI上的原始创新思想，如果继续无视下去，不改弦易辙，另辟蹊径，走本民科指出的拟脑AI和仿生AI之路，就别再做梦AI崛起了，本民科特立此存照，勿谓言之不预也！

我们的优势在于人才济济市场广阔，劣势在于基础性原创性的工作相对较少。我觉着一方面加大AI教育的普及，不断提高高校资源投入，奖励高水平学术研究成果；另一方面推动AI应用不断深入，创造平台和机会与产业不断结合，吸引全世界的顶尖人才投身其中。鼓励加强工业届和学术届的交流与合作，扶持AI创业项目。以此为契机，不断推动我国AI发展的广度和深度。同时，国家还需要出台各项法律法规推动数据开放和隐私保障，保护知识产权和财产权。

参加AI培训班有必要吗

要看自己是什么水平，以及培训你的老师是什么水平。如果自己完全外行，参加个科普班也行。如果自己已经是编程高手，那么就要看培训班的老师能教你些什么。AI的发展是个趋势，但不是每个人都需要精通里面的技术，就像电视机普及到千家万户，但是并不是每个人都需要弄清楚每个元器件的工作原理，所以参不参加培训取决于你的目的、知识基础、经济条件与时间是否足够。

到此，大家对外行人工智能的解答时否满意，希望外行人工智能的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。