学习人工智能须要具有踏实的数学根本，但是人工智能是一个范例的交叉学科，涉及到打算机、掌握学、经济学等诸多学科，而且人工智能方向对付实践场景的哀求比较高，相对付数学专业来说，打算机专业更随意马虎为学生构建实践场景，这是比较主要的。

目前大量人工智能干系的课题组都是由打算机专业导师带领的，包括机器学习、打算机视觉、自然措辞处理等方向，以是在打算机专业就读，更随意马虎参加这些课题组，从而为自己搭建起一个比较好的互换和科研实践场景。
从本科期间的学习方案来说，大一和大二期间是参加比赛和科研的黄金韶光，要积极申请参加人工智能干系的课题组。

编程措辞是打开打算机技能大门的钥匙，机器学习是打开人工智能技能大门的钥匙，以是在本科期间该当重点关注编程措辞和机器学习，而要想学习机器学习并完成干系的实验，也须要具有踏实的编程根本。
从这个角度来说，在大一期间要重点学习编程措辞，而且只管即便开两门编程措辞，在大二的时候，可以主攻机器学习方向。

人工智能本身的技能体系非常弘大，涉及到的内容也非常多，在学习的过程中，一定要重视多与干系领域的老师和专家进行互换，以便于得到更多建媾和帮助。

末了，如果有人工智能干系的学习和科研等问题，可以留言。