对付AI产品一贯抱有好奇之心，恰好前端韶光卖力了我厂手机系统AI产品“聪慧识屏”的落地，分享一些产品设计中的所思所想，大家轻拍。

产品示意图如下（避嫌，用友商），一种无搜索框的搜索功能，用户可以在任何APP（运用）里，通过单指长按目标区域的文本或者图片，来获取所须要的信息或做事。

示例中“战狼、战狼2、战狼3被识别为电影”用到自然措辞处理技能（NLP），故而聪慧识屏被划分为AI产品系。

AI产品是一个很好的宣扬观点，但是，用户不会为AI技能买单，只会因AI产品能更好的办理问题才利用。
AI产品还得回到产品的实质，下文从三个点展开：

聪慧识屏要办理的问题；聪慧识屏供应的办理方案；AI技能特点相对应的产品设计原则。

聪慧识屏要办理的问题

安卓APP是一个个可供应垂类标准化做事的信息孤岛，只会支持APP内的信息做事搜索，没有对外搜索的意愿和通道，信息流转不畅会带来一些麻烦，举个例子：

想搞明白“亲爱的，热爱的”是什么，目前紧张的操作路径如下：

触发文本选择状态——选择相应的文本（亲爱的，热爱的）——复制 ——系统切换APP——找到目标APP（百度或者豆瓣）—— APP内搜索——回到触发运用（微信）；

可以看出“操作麻烦（光标好难操作，我的红萝卜大拇指啊！
）”且“操作路径长”，类似的场景还有很多，且我们每个人每天都可能碰着类似问题。

其余一个层面，资源侧，比如百度、豆瓣等，对付流量的须要是永恒的，精准的流量更是来者不拒。
综合用户和资源角度，办理这个问题的代价就凸显出来。

由于各APP内的信息只有系统级别可以授权获取，手机系统变成了最适宜也最该当的问题办理方，且因可以拿到更多的“搜索前”场景信息：高下文信息、环境信息和用户信息，搜索的效率有机会优于通用搜索引擎。

聪慧识屏供应的办理方案

上文提到的例子在聪慧识屏的操作路径，so easy！

可以看出，相较于用户当前“操作麻烦，操作路径长”办理方法，聪慧识屏是一个便捷触达所需信息做事的搜索通道，紧张从做事触达效率和做事质量两个层面去拉大“新旧体验差”，两个点：便捷触达和做事知足。

1. 便捷触达

用户利用APP时，内容浏览或功能利用是主诉求，搜索是低频高等需求，因而，聪慧识屏须要被用户主动唤起。

便捷触达是指功能唤起的办法友好，触达想搜索信息的操作路径短。

功能唤起的办法在比较了“手机物理键、单指长按、单指大面积长按、双指长按、复制后”等办法后，选用了“单指长按”，有以下考虑：

用户已有的办理路径便是从“单指长按”开始，采取这个手势，聪慧识屏相称于在用户有搜索意图的旗子暗记时就去提醒用户：这有一条捷径！
单指长按是一个别系常用手势，且可以收敛用户目标搜索词的区间，给用户少但精确的选择；单指长按也会带来误触的负面体验，这块可以通过一些技能手段来处理，减少负面影响。

“单指长按”指定了目标区域，但是系统还是没办法判断用户想搜索的关键词或意图，只能多拿目标区域文本（现在以段落来单位），提取干系关键词及做事，让用户去选择，图片也是类似情形。

综上，聪慧识屏流程有三部分：功能唤起、做事选择、做事浏览。

触达信息的路径要短，就要每一个部分展示尽可能多的必要信息，能在“做事选择”卡片侧给的信息就在卡片侧给，比如快递当前状态、航班车次的出发到达信息都尽可能放在“做事选择”的卡片侧，用户瞅一眼就结束；用户有须要理解更多详情时，再以“做事浏览”的办法去知足。

2. 做事知足

做事知足是指根据用户触发关键词供应的做事是精准且有代价的。

雅虎提出的搜索意图三大分类：导航类、信息类、资源做事类，在聪慧识屏中依然有用，只是会有一些手机的分外场景，比如聪慧识屏会覆盖“淘口令、吱口令”这样由于腾讯和阿里巴巴相互屏蔽衍生的导航类需求。

手机系统生态中，用户会用APP来知足头部已标准化的需求，搜索引擎来办理中长尾的需求。

聪慧识屏也是尽可能延续用户这样APP做事为主，搜索引擎赞助的思路。

目前聪慧识屏支持的品类做事紧张不才图中第一和第四象限，以APP供应做事为第一优先级，比如电影类会供应“可理解详情的豆瓣资源”和“可不雅观看***的腾讯***等资源”，后面会根据用户行为剖析把做事逐步扩展到第二和第三象限。

做事载体除了APP，还会更多支持“快运用”这种厂商侧重推且可控体验的载体。

聪慧识屏供应的每一个做事都是基于用户的兴趣点，有些兴趣点即时做事即可，有些需持续关注。

关注的兴趣点状态须要被展示、被管理，依赖于更多的系统产品（如负一屏、日程、用户中央等）与聪慧识屏联动起来，这样做事链路才会完全。

其余，用户触发时，“搜索前场景信息”能赞助“搜索意图判断”，比如用户如果在“电商类”APP触发电商类标题，意图会是什么呢？如果你能供应全网最低价呢？

这块贴合场景的定向做事，会是用户对付产品的强影象点，持续的挖掘“功能覆盖人群大”且“留存率高”的功能，是聪慧识屏目前做事知足的重点迭代方向。

末了，套用俞军老师的用户代价公式：用户代价 = （新体验 – 旧体验）- 换用本钱，聪慧识屏可以通过产品设计来不断拉大“新旧体验差”，但是这个产品要被用户接管；

还有“换用本钱”，可以通过用户勾引来转换，也可以通过运营、宣扬来转换，但最核心的一个点还是须要找到“大众、留存高”的常规功能去逐步教诲用户打开功能、利用功能、理解聪慧识屏的核心代价！

AI技能特点相对应的产品原则

AI模型的推理能力是产品质量的最主要组成部分。
推理是概任性精确，依赖于大数据和模型算法，须要不断迭代。
大部分品类，准确率和召回率达到90%，算非常不错了。

产品侧要尊重上述AI模型的现实和规律，扬长避短，总结的原则有三：

1. 数据驱动

聪慧识屏核心的代价是帮用户快速触达做事，触达做事的准确率是“做事知足”的前置条件，各种别模型的准确率和召回率是最最最主要的指标，预示着当前品类用户的满意程度。

用户行为日志是用户需求挖掘的宝地，用日志剖析当前供应做事的知足度，以及挖掘潜在用户需求，迭代验证产品方案，这样的产品闭环跑通，聪慧识屏才能康健的运转下去。

上述统计指标和用户行为日志剖析，用数据驱动产品迭代，是AI产品中非常主要的部分，每天必备。

2. 容错设计

模型的推理会有概任性缺点，加上产品覆盖类型不会一挥而就，这会让用户有概率得不到做事知足，须要有容错设计来办理这个阶段状况。

聪慧识屏的“文本”功能，每次功能触发都稳定存在，除了知足用户主动的文本编辑能力之外，一个主要的角色便是容错，承担做事知足不了时的托底，用户可以通过选择干系文本去搜索，做事链路不能断。

3. 上新的机制

受限于研发、测试等资源，AI模型的迭代速率（比如产品覆盖品类的扩充速率）与产品可迭代的速率可能并不匹配。
而韶光本钱对任何产品来说，都是最宝贵的资源。

以是建议，在品类上新这样可标准化的流程里，从产品初期就定义好产品的信息架构：可复用已有的产品样式，也可快速做事器上新的产品样式。

这样不管是品类上新，运营活动，还是小流量灰度，都可以更快速的拿到产品数据，驱动产品快速迭代。

上述的产品原则是在当前的产品状态和投产比根本上一些思考，非绝对观点，随时欢迎大家磋商干系的话题，感谢阅读！

作者：何其多多；"大众年夜众号：何其多多，手机行业产品汪，AI行业产品汪，欢迎来撩！

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