艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）、马文·明斯基（Marvin Minsky）和约翰·麦卡锡（John McCarthy ）被广泛誉为人工智能之父——但是人工智能之母呢？从首创性的打算措辞学到创造人形机器人，女性在人工智能领域做出了宝贵的贡献。
为了纪念母亲节，我们向十位人工智能之母致敬。

1.Ada Lovelace—打算机程序创始人

19世纪初，在由男性主导的科学天下，有一个刺目耀眼的女性科学明星，被誉为第一位打算机科学家，她便是Ada Lovelace。

Ada Lovelace的一张罕见银版照，当时她大约30岁

Ada Lovelace是著名墨客拜伦唯一合法的女儿。
从出生那天，Ada Lovelace的母亲担心女儿会“传染”拜伦式“猖獗”，决定让她阔别文艺，勾引她转向数学和科学领域。

5岁开始，她对机器学十分着迷，也展现出了惊人的想象力和创造力。
1834年，Ada Lovelace的朋友——英国数学家、发明家兼机器工程师Charles Babbage——发明了一台剖析机；Ada Lovelac则为该剖析机编写算法，并于1843 年公布了天下上第一套算法。

Babbage于1832年设计的差分引擎一号

包含200个部件，图中所示只是完全引擎的1/7

Babbage剖析机后来被认为是最早期的打算机雏形，而Ada Lovelac的算法则被认为是最早的打算机程序和软件。

后来，阿兰·图灵在他的打算机思想中吸取了Lovelace的不雅观点，打算机科学家以“Ada”命名了一种编程措辞来纪念她。

80年代初，Ada编程措辞被开拓出来。
它紧张用于高完全性/安全性领域，包括商用和军用航空翱翔设备、空中交通牵制、铁路系统，以及医疗设备等。

2、Margaret Masterman——打算机措辞学家

Margaret Masterman是维特根斯坦（Wittgenstein，剖析哲学创始人之一）1933–34年课程的六逻辑学生之一，其条记被编为《 Blue and Brown Books》。
1955年，她成立并领导了剑桥措辞研究部门（CLRU），该部门从一个非正式的谈论小构成长成为当时的打算机措辞学紧张研究中央。

1965年， Margaret Masterman在伦敦第四届科学哲学国际学术谈论会上，对托马斯·库恩（Thomas S. Kuhn）的书《科学革命的构造》（The Structure of Scientific Revolutions，1962）进行了详细的文本批评。

她批评托马斯·库恩由于他模糊利用了“天国”这个观点，并指出至少有21种不同的含义被利用，可以概括为三类：元范式，社会学范式和人工制品或建构范式。
Masterman提出，库恩（Kuhn）的科学哲学批评家只涉及元范式，并磋商了各种观点的见地和启迪。
托马斯·库恩（Thomas Kuhn）接管了这种批评，这对付将“天国”观点转变为“不可通约性”至关主要。

3、Barbara J.Grosz——自然措辞处理先驱者

Barbara J. Grosz是哈佛大学的Higgins自然科学教授。
她在自然科学处理、多智能体系统领域做出了首创性的贡献。

Grosz教授专门从事自然措辞处理与多智能体领域的研究。
她开拓过最早的电脑对话系统，并确立了打算机模型的语篇研究这一领域。

她在模型协作方面的成果帮助确立了该研究领域，并为协作式多智能体和人机交互系统研究供应了基本框架。
Grosz教授所发明的语篇构造理论，详细阐明了语篇理解是如何取决于说话者的意图、把稳状态及措辞形式的。

2017年，在ACL 大会上（自然措辞处理与打算措辞学领域最具影响力的学术会议之一），Barbara Grosz得到了终生造诣奖。

4、Leslie Pack Kaelbling——机器人教练

Leslie Pack Kaelbling是美国机器人学家、《机器学习研究》杂志创办人兼主编、麻省理工学院打算机科学与工程教授。
她通过将强化学习运用于嵌入式掌握系统，开拓了机器人导航编程工具，并因此得到了著名的IJCAI打算机与思想奖。

5、Cynthia Breazeal——情绪翻译先驱者

Cynthia Breazeal是麻省理工学院媒体艺术与科学系副教授，在 MIT 媒体实验室（Media Lab）中创办和领导个人机器人小组（Personal Robots group）。
她也是 MIT Quest for Intelligence实验室副主任，在K-12和职业教诲的AI民主化等计策倡议中发挥领头浸染。

此外，Cynthia Breazeal还创办了社交做事机器人公司Jibo Inc，她同时担当该公司的首席科学家和首席体验官。

她最著名的发明是社交机器人Kismet。
Cynthia Breazeal认为，机器人不仅该当作为工业工具，而且该当作为社交和情绪伴侣。
Kismet证明了她的不雅观点是精确的，由于Kismet学会了识别和表现情绪。

Cynthia Breazeal曾说过，“在2-5年的韶光里，我看到社交机器人帮助家庭做一些真正主要的事情，比如教诲、康健、养老、娱乐和陪伴。
”

6、Andrea Frome——隐私保护先驱者

Andrea Frome最初是一名环境科学家，但后来爱上了数据和建模事情，这也匆匆使他考入加州大学伯克利分校攻读打算机视觉和机器学习博士学位。

后来加盟谷歌，揭橥了多模式视觉归类系统的学术论文，并发布了谷歌街景做事。
实质上，这项事情是为了确保软件足够精确，以便模糊周围环境中的所有人脸和车牌，以保护隐私。

“我常常由于办理那些影响力超越学术圈的问题而感到巨大的知足。
”她阐明道，“在街景项目中，我们须要模糊人脸和车牌，以此保护隐私。
要把这种任务的实行精度提升到足够的高度很困难，但除非我们办理这个问题，否则无法发布街景。
”

7、Latanya Sweeney——社会科学家

作为哈佛大学政府和科技教授兼哈佛大学数据隐私实验室主任，Latanya Sweeney面对着安全、隐私以及个人数据和机器学习算法偏见等领域的寻衅。

Sweeney的研究暴露了网络广告的歧视问题：在网上搜索黑人的名字时，无论事实如何，相应的资助广告认为此人有犯罪记录的概率赶过25%。

她在担当《Technology Science》主编时也写过一篇宣布：SAT备考做事针对亚裔较为集中的地区收取的用度达到均匀用度的两倍，但并不考虑实际收入。
针对种族、宗教、国籍和性别的价格歧视在美国是违法的，但在电子商务领域展开司法并非易事，由于它们所利用的定价算法并不透明。

在担当现在的职位前，Sweeney还是美国联邦贸易委员会CTO。
她在哈佛大学完成了本科打算机专业的学习，并成为第一个得到麻省理工学院打算机系博士学位的黑人女性。

8、Daniela Rus——机器人未来学家

Daniela Rus是麻省理工学院电气工程和打算机科学教授，她在那里创立了达特茅斯机器人实验室，她也是麻省理工学院打算机科学和人工智能实验室的现任主任。

Rus设想了一个未来，“机器人如此融入人类生活的构造中，以至于它们变得像智好手机一样普遍”，并遵照这一设想的社会，通过改变机器人的内部构造，在适应不同环境的自我配置机器人方面进行了首创性的事情。

Daniela Rus也是美国工程院院士，并在协作机器人算法上实现打破。
分布式机器人紧张研究的是在逻辑或物理上实现分散的智能体的行为与方法。
紧张运用于大型繁芜智能系统以及打算机支持协同事情，也便是协作机器人。
它们可以完成比单个机器人能承担的更繁芜的任务。

9、李飞飞——人工智能民主化先驱者

作为前谷歌云（Google Cloud）人工智能和机器学习的首席科学家，李飞飞将人工智能推向了新的高度。
她推动建立了ImageNet——一个1500万图像数据集，为深度学习和人工智能的最新发展做出主要贡献。

她与团队共同创立了非营利组织AI4ALL，该组织支持人工智能中代表性不敷群体的K-12教诲操持，她说：“我们都有任务确保每个人，包括公司、政府和研究职员，在发展人工智能时都考虑到多样性。
把人才和知识封锁在学术机构和企业巨子内部，会毁坏打算多样性，削弱创造力和创新力，造成不公正。
”

10、Ayse Naz Erkan——推特之母

我们可能会对自己妈妈在推特上的互动感到当心，但我们的确是在关注人工智能的妈妈。
Ayse Naz Erkan是前机器人专家，他领导了Twitter的内容理解和运用深度学习团队。
这是什么意思？Erkan每天都在推特上保护你的安全，就像你的亲生母亲一样！

写在末了

从这次突如其来的疫情便感想熏染到，无论是疫苗研发，病毒检测，测温防疫，戴口罩识别，还是机器人送餐、送药……人工智能已无处不在。

近日，中心召开会议指出方案34万亿于“新基建”，而2019年我国GDP总量为99.1万亿元。
人工智能位列“新基建”名单之中，预示一场深刻变革各个家当的狂风已经到来，我们正处于人工智能的“繁华盛世”。

当我们享受着人工智能的“硕硕盛果”，亦不可忘却先辈们持续不断的探索和奉献。

祝所有AI的母亲，和其他妈妈，母亲节快乐！

注：本文根据https://sparkcognition.com文章翻译编辑。