第一个人工智能冬天

第一个所谓的人工智能冬天发生在1970年代。
当时，人工智能研究的资金急剧低落，许多科学家离开了这个领域。
造成这种情形的紧张缘故原由是早期的AI系统无法跟上炒作。
他们只能做大略的任务，比如识别物体或理解大略的命令。
这使得许多人对人工智能失落去了信心，并认为除了这些大略的任务之外，它永久无法完成更多的事情。

第二个人工智能冬天

第二个AI冬天始于1970年代末和1980年代初。
这次也是由许多成分引起的，包括石油危急，导致人工智能研究资金减少。
此外，人们越来越意识到，人工智能的实现非常迢遥，而且该技能也没有像希望的那样快速发展。
这导致大众对人工智能的兴趣低落，资金减少。

人工智能的现状

人工智能的现状处于非常迷茫的状态。
一方面，我们看到机器学习和处理信息的能力取得了巨大进步，自然信息大增、人们的关注度也变高。
另一方面，人们非常担心人工智会涌现电影中那样的邪恶机器人。

是什么导致了人工智能的冬天？

关于导致AI冬天的缘故原由，有一些理论。
一种理论认为，人工智能研究的资金枯竭了，由于人们对这个领域失落去了兴趣。
另一种理论认为，冬天是由于人工智能技能缺少进展造成的。
无论缘故原由是什么，人工智能冬天绝对是人工智能领域的一次次挫折。

人工智能冬天离我们远吗？

人工智能社区有很多关于立时进入“人工智能冬天”的可能性的谈论。
这是当对人工智能研究的资金和兴趣枯竭，进展结束不前的时候会有的问题。
有些人认为我们已经在个中，而另一些人则认为，目前人工智能的繁荣将持续数年。

没有人能肯定地说，新的人工智能冬天是否即将到来。
但是，主要的是要意识到潜在的风险并密切关注迹象，以便我们可以在它确实发生时做好准备。

结论

本文谈论了AI冬季的历史及其对人工智能进步的影响。
主要的是要理解这些期间，以便为这些期间做好准备，并确保在这些期间取得进展不会停滞。
通过理解人工智能冬季发生的缘故原由，我们希望将来可以避免它们，并连续推进这项技能。