针对备受关注的隐私保护问题,报告指出,机器学习向分布式隐私保护方向演进将是一大趋势。
当前,环球多个国家和地区已出台数据监管法规,如HIPAA(美国康健保险便利和任务法案)、GDPR(欧盟通用数据保护条例)等,通过严格的法规限定多机构间隐私数据的交互。
分布式隐私保护机器学习通过加密、分布式存储等办法保护机器学习模型演习的输入数据,是冲破数据孤岛、完成多机构联合演习建模的可行方案。

2021年人工智能十大年夜技能趋势宣告_进展_人工智能 云服务

报告认为,基于因果学习的信息检索模型与系统也将成为主要发展方向。
人工智能算法是推举系统、搜索引擎等智能信息检索系统的核心技能,深刻地影响着亿万互联网产品用户的事情和生活。
因果学习能够识别信息检索中变量间的因果关系,厘清事物发展变革的前因后果,全面认识用户需求和检索方法的实质,改动检索模型中的偏差,提升检索系统的可阐明性、可操作性和可溯源性。

同时,北京智源人工智能研究院也发布了《2020人工智能十大进展报告》。
对2020年里环球范围内人工智能领域的科学系统、算法等方向进行了评价剖析,终极形成了十大进展成果。
个中,由中国学者取得的进展有3项。

北京运用物理与打算数学研究院王涵所在的“深度势能”团队,得到了国际高性能打算运用领域最高奖项“戈登·贝尔奖”。
“戈登·贝尔奖”设立于1987年,被誉为“打算运用领域的诺贝尔奖”。
该团队研究的“分子动力学”,结合了分子建模、机器学习和高性能打算干系方法,能够将第一性事理精度分子动力学仿照规模扩展到1亿原子,同时打算效率比较此古人类最好水平提升1000倍以上,极大地提升了人类利用打算机仿照客不雅观物理天下的能力。

清华大学张悠慧、李国齐、宋森团队首次提出“类脑打算完备性”观点以及软硬件去耦合的类脑打算系统层次构造,通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性,扩展了类脑打算系统运用范围使之能支持通用打算。

北京大学杨玉超团队提出并实现了一种基于相变存储器(PCM)电导随机性的神经网络高速演习系统,有效地缓解了人工神经网络演习过程中韶光、能量开销巨大并难以在片上实现的问题。

2021年人工智能十大技能趋势

趋势1:科学打算中的数据与机理领悟建模

趋势2:深度学习理论迎来整合与打破

趋势3:机器学习向分布式隐私保护方向演进

趋势4:大规模自监督预演习方法进一步发展

趋势5:基于因果学习的信息检索模型与系统成为主要发展方向

趋势6:类脑打算系统从“专用”向“通用”逐步演进

趋势7:类脑打算从散点独立研究向多点迭代发展迈进

趋势8:神经形态硬件特性得到进一步的发掘并用于实现更为前辈的智能系统

趋势9:人工智能从脑构造启示走向构造与功能启示并重

趋势10:人工智能打算中央成为智能化时期的关键根本举动步伐

2020年人工智能十大技能进展

进展1:OpenAI发布环球规模最大的预演习措辞模型GPT-3

进展2:DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质构造预测难题

进展3:深度势能分子动力学研究得到戈登·贝尔奖

进展4:DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展

进展5:美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效“视皮层打印”

进展6:清华大学首次提出类脑打算完备性观点及打算系统层次构造

进展7:北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速演习系统

进展8:MIT仅用19个类脑神经元实现掌握自动驾驶汽车

进展9:Google与Facebook团队分别提出全新无监督表征学习算法

进展10:康奈尔大学提出无偏公正排序模型可缓解检索排名的马太效应问题

新京报 张璐

编辑 白爽 校正 李立军