人工智能是相对付人类的自然智能而言的。

利用人工智能的方法和技能，模拟、延伸和扩展人的智能，实现一定的“机器思维”。

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人工智能论文 1

人工智能运用研究

[择要] 人工智能是相对付人类的自然智能而言的。

即利用人工智能的方法和技能，模拟、延伸和扩展人的智能，实现一定的“机器思维”。

文章先容了人工智能的运用研究领域并重点阐述了人工智能在各个领域的运用。

运用与贡献。
末了建议连续进行人工智能理论的研究。

[关键词] 人工智能；智能检索

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-0278(2023)05-158-

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1.人工智能概述

人工智能（AI）是相对付人类的自然智能而言的，即利用人类的

机器学习的方法和技能可以模拟、延伸和扩展人的智能，实现一定的“机器思维”。

人工智能研究智能行为的打算模型，开拓具有感知、推理、学习、遐想等能力的系统。

它可以办理须要人类专家处理的繁芜问题。

2.人工智能研究热点

随着打算机速率的不断提高，存储容量的不断扩大，以及价格的不断低落，

许多以前不可能完成的任务现在可以完成。
目前，智能接口、数据挖掘、

代理和多代理系统是人工智能研究的三个热门话题。

1.智能接口技能是研究如何使人能够方便、自然地与打算机进行互换。

为了实现这一目标，打算机必须能够阅读文本、理解措辞，乃至翻译。

这一功能的实现须要对知识表示方法进行研究，目前智能界面技能已经取得了显著的成果。

文本识别、语音识别、机器翻译、自然措辞理解等技能开始投入实际运用。

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2.数据挖掘是从大量不完备、随机的运用数据中提取隐含的信息。

网络潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘和知识创造的研究已经形成了一个

其有三大技能支柱：数据库、人工智能、数理统计。

3.主体系统是具有希望、能力、选择等生理状态的实体，具有一定的自主性

主体试图自主、独立地完成任务，能与环境互动，并通过方案实现目标。

Agent系统紧张研究如何折衷逻辑上或物理上分离的多个Agent之间的智能行为。

终极问题得到办理。

3.人工智能的运用领域

1. 办理实际问题

这个下棋程序是人工智能的一大贡献。
程序中利用的一些技能，如前瞻

展望未来，将繁芜的问题分解为更小、更大略的问题。

2. 逻辑推理与定理证明

逻辑推理涉及探求在大型数据库中关注干系事实的方法。

当涌现新的信息时，该当对证明进行适当的修正。

做出推理假设的能力，以及许多非正式的任务，包括医疗诊断和信息检索，可以

它的形式化办法与定理证明问题相同。

3.自然措辞处理

自然措辞处理是人工智能运用于实际领域的范例例子。
经由多年的努力，

这一领域取得了令人瞩目的成果。
该领域的紧张课题是：打算机系统如何

它根据主题和对话场景注入大量知识来天生和理解自然措辞。

（四）人工智能在企业管理中的运用

刘宇然在《论人工智能在企业管理中的运用》一文中提到，人工智能

在运用于企业管理时，我们须要理解人类智能与人工智能之间的关系，理解外部

延伸拓展内涵，做好智能软件发展。

（五）人工智能在电子技能中的运用

沈先庆提出，可以结合人工智能和仿真技能，

家庭系统的知识来源是建立一个单片机硬件配置专家系统，可以进行故障诊断和改进

改正缺点的能力。

人工智能技能也被引入到打算机网络领域。

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所用到的技能便是防火墙技能，随着互联网的飞速发展，各种入侵手段层出不穷。

传统的预防方法已不能知足实际须要，因此人工智能技能被运用到网络安全管理领域。

大大提高其安全性。
马秀荣​​等在《人工智能技能在网络安全管理中的运用简介》

“运用”一文详细先容了如何将人工智能技能利用到打算机网络安全管理中。

起到很好的安全浸染。

（六）人工智能在建筑业的运用

人工智能已运用于建筑方案、排水、建筑项目管理等行业。

中国科技大学李守菊等人利用LM神经网络对建筑构造节点损伤进行识别。

清华大学史汉昌等人开拓了一种诊断日常

系统采取正向和逆向稠浊推理机制，采取故障树的形式。

将知识库中的知识组织形式公开给用户，方便用户对系统进行掩护。

北京的一座污水处理厂。

四、结论

综上所述，人工智能在各个领域都有着广泛的运用。

发展和运用前景，应加强人工智能理论研究，使其更加完善

为人类做事。