在 20 世纪，险些所有行业的致命事件和重伤数量都显著低落。
个中一些归因于危险事情的减少，以及降落员工日常工作风险的技能创新。
在 20 世纪之前，工伤事件明显更为普遍，但从店主的角度来看相对便宜，由于受伤的工人更难起诉公司哀求赔偿。
例如，在 1900 年，EHA 报告说，大约一半的致命受伤工人得到的补偿均匀仅为其年收入的一半旁边。

根据美国国家安全委员会的数据，2020 年，每起与工伤有关的侵害赔偿均匀约为 44,000 美元，而致命侵害的均匀赔偿额约为 13 亿美元。
那一年，工伤总本钱为 1639 亿美元。
这个数字包括人为丢失、生产力、医疗本钱、管理用度、规复韶光和公司财产丢失本钱。

优先事变的转变

提高工人安全已成为事情场所的重中之重，因此对店主来说是一个巨大的经济勉励，由于本钱的快速增加，每次发生侵害时可能为他们节省数万美元。
因此，半个世纪前，购买更安全的设备成为公司的紧张任务，并且一贯持续到本日。

险些每个行业都采取了安全优先的原则，尤其是对员工产生更高风险的领域，例如建筑和制造业。
作为回报，事情场所的去世亡人数显著减少。
1928 年，美国报告了近 20,000 人在事情场所去世亡。
在 2020年，只管自那往后美国人口增加了两倍，但事情场所的去世亡人数总计 4,113 人，个中包括制造业的 340 人。

从被动到主动

由于制造业涉及体力劳动和重复性事情，店主更随意马虎创造员工的安全风险。
随着韶光的推移，对事情场所风险和制造业最佳做法的认识不断发展，帮助企业开拓了一些项目和工具来减少与事情有关的侵害。
这些操持中有许多是被动的，是为了在危险情形发生时供应某种程度的安全。
然而，积极主动的方法对付防止这些不幸的情形首先发生是必不可少的。

幸运的是，制造技能的新创新使人工智能能够利用对事情活动的持续监测，在事件发生之前创造潜在的事件。
人工智能现在可以剖析工厂车间周围的摄像头所拍摄的***，以检测潜在的员工安全违规行为，并主动警告工人危险的发生。
例如，如果摄像机创造一个员工穿错了保护设备或位置离危险车辆太近，它将对这些数据进行高下文剖析并提醒公司，以便他们意识到安全隐患。

展望未来

虽然履行人工智能监控系统可以大大降落事情场所的安全风险，而且看起来很随意马虎办理，但在整合这些技能之前，公司的行动操持是必要的。
制造业经理将须要确保他们选择一个与他们公司目标同等的系统集成商，并理解如何在全体组织内精确履行，以便产生有用的数据。

制造车间的程序可能有很多共同点，但每个操作都有其独特的弱点须要改进。
麦肯锡称，大约75%的供应链高管低估了整合这些办理方案所需的韶光和本钱。
成功的管理者不应回避找出他们楼层的盲点，并创建一个能提高工人安全和生产力的办理方案。

如果履行，企业必须仔细选择并持续更新其人工智能系统集成商。
管理向人工智能的转换将须要员工在新的操作程序和最佳实践方面接管良好的培训。
根据O'Reilly的调查，这是企业采取的最大障碍。

在过去的一个世纪里，不断发展的制造业最佳实践知识和人工智能的技能创新已被证明是提高事情场所安全的一个有出息的办理方案，并将在未来的几年里连续保持。