人工智能演习师：

“演习”出精度99.95%的数据模型

讲述人：华为云AI工程师 夏小飞

上午9点，来到公司，打开电脑，登录华为云AI开拓生产线ModelArts，查看昨晚同时在跑的几个模型的演习效果，剖析它们在某些测试数据上表现不佳的缘故原由……AI演习师一天的事情开始了。

作为“演习师”，演习前，先要不雅观察剖析数据，跟数据标注团队沟通数据处理方案，思考要采取的模型和演习方案；然后编码、演习模型；演习后，对模型效果进行剖析，调度参数或增加数据，再接着演习模型……这样循环往来来往的事情看似呆板，但当演习出的模型在实际项目中成功落地，心中充满了造诣感。

我曾经做过一个路边停车位的车牌识别项目，客户对模型精度哀求高达99.95%。
利用场景也面临多种寻衅，大角度倾斜、灯光景象滋扰等，压力特殊大。
我通宵达旦地和团队一起谈论方案、查找资料，多个模型同步演习进行比对，仔细剖析每张识别失落败的图片，末了终于做出了客户满意的效果。
模型上线那天，每个人都特殊愉快。

与其他软件工程师岗位比较，AI演习师听起来很高大上，薪资报酬也更高。
一些事情多年的软件工程师，也有转行做AI的想法。
但实际上，AI演习师的哀求可不低。
对付一个实际场景，大部分演习师都能演习出精度70%至80%的“玩具”模型，但是要达到商用条件的95%、乃至99%精度，就非常磨练演习师的能力和履历了。

现在高校打算机干系专业中从事AI研究的占比很大，社会上的AI培训也如雨后春笋。
但我们招聘时常常创造，大部分应聘AI演习师的求职者，只是随着学校里的课程或者网上公开的项目做了一些练习，对技能细节、新的平台和工具并没有深入研究，实际的项目履历也不敷，与企业的需求差距较大。
作为一名AI演习师，我们不仅要持续跟进新的AI技能，也要在项目过程中学习其他行业知识。
这是这份事情带来的寻衅，也是这份职业能够让人不断创新、保持愉快的缘故原由。
我乐意在这个岗位上一贯做下去，不断打破自己。

（项目团队：光明日报王美莹、陈晨、邱玥、王斯敏）

《光明日报》（ 2022年08月19日07版）

来源： 光明网-《光明日报》