一贯被认为在人工智能领域后发力的腾讯正在奋起直追。

在2017腾讯环球互助伙伴大会上，腾讯首次将“AI IN ALL”定为自己的计策口号，并公开腾讯完全的AI计策操持。
“希望我们研发的AI技能并不是关起门来做事于自己的产品，而是能够开放出来，和各行各业实际运用结合在一起。
”腾讯公司首席运营官任宇昕说道。

腾讯AI lab主任张潼博士则对表示，除了在微信、***、音乐、***的试水之外，腾讯的AI技能在游戏、社交和内容三个领域率先投入实际运用，同时腾讯还将逐步建立AI生态，开放自己的AI能力，推动全体行业的发展。

三层AI开放共享

去年4月，腾讯正式成立AI Lab人工智能实验室，由人工智能领域顶尖科学家张潼担当主任，并在美国西雅图设置AI实验室，至此腾讯在人工智能领域的布局才变得迅速且聚焦。

时隔一年，腾讯对付AI Lab有了更明确的定位。
首先从企业层面而言，要有天下级的AI研究能力，并将AI技能在腾讯场景中落地。
“中国企业过去更多是做跟随者，但是中国企业逐步跟进了，要做科技创新就必须要有特定的研究能力。
”张潼向包括第一财经在内的媒体表示，在他看来人工智能根本研究和家当走得比较近，一些科研成果可以转化为家当，这也是企业如此乐意去投入根本研究的缘故原由所在。

在根本技能研究上，腾讯将目光投向打算机视觉让机器学会去看，机器学习让机器像人一样去思考，语音识别让机器会听，和自然措辞处理让机器学会理解措辞和展开对话，个中强化学习、天生式模型是AI Lab前沿研究方向。

从社会角度供应开拓平台，既为中小开拓者供应能力，又用AI技能赞助传统行业升级。
张潼透露，这一部分开放将是明年的重点。

从学界角度则是更好地和学校相结合，培养产学研结合的人才。
张潼坦言当下AI的科学家是不足用的，因此包括腾讯在内的大公司都会跑去NIPS等国际学术会议上去招人。

现如今腾讯AI Lab有70多个国内外专家和300多个AI工程师，今年年初成立的西雅图实验室，现在正在招人阶段，明年可能会有20到30人的规模，与深圳比较，西雅图更倾向前沿技能研究，而深圳则要做好产品和研究的平衡。

AI场景三板斧

与百度以AI发展为核心驱动力，阿里将AI视为技能工具不同，腾讯AI的业务和场景驱动更为明显，在腾讯游戏、社交和内容是AI运用最为密集的业务领域。

犹如AlphaGO之父、DeepMind公司CEO哈萨比斯所言，游戏是测试AI算法的完美平台，作为腾讯的主营业务，游戏自然被列为人工智能的主要研究方向。
据张潼透露腾讯AI在游戏中的运用包括游戏前制造流程、游戏中的玩家体验以及游戏周边电竞等。

在任宇昕看来，AI赋能游戏可以让游戏天下每个角色都自己思考，自我发展，分开人的感情对付游戏的干预，未来的游戏不是设定好的，而是一个不断升级的角色。

坐拥微信9.63亿和*** 8.5亿在线用户，弘大用户群体在腾讯社交生态中产生了大量的数据，也成为AI技能落地和运用的天然港湾。
张潼认为“未来的社交中还会涌现新的流量入口，包括移动端、智能硬件、机器人等多样化终端设备，相应的也会涌现新的交互办法。
”

在社交领域语音和对话是两个长期研究重点，语音已经能够在实际运用处景上有不错的表现，而对话则是人工智能领域相比拟较难的问题。
张潼提及与围棋完备信息、明确规则、单一目标、可自动天生数据不同，对话场景多且繁芜，须要对天下有更好的理解，是一个须要长期占领的问题。

在内容方面，包括***音乐、腾讯***等产品则在利用AI技能来更好的理解文本、图像和***内容，更深入理解场景理解用户，并在不同场景里匹配个性化内容。

张潼认为，人工智能在技能上，可以把各个场景的互联网数据整合起来做出用户的画像，在垂直领域可以结合人的履历，把精准化利用大数据做的更好，而人工智能做不到的是很多大范围的创意，比如在新的场景如何吸引客户。

在AI领域，腾讯也在频频借助投资手段捕捉人工智能细分领域的独角兽。
腾讯深知要实现AI无处不在，是无法靠几家巨子来实现，除了每家巨子集中研发的领域之外，还须要探求大量长尾的中小企业来切入细分领域，完善生态。

“未来AI将会覆盖所有行业，而各个行业都有浩瀚的细分领域。
大公司既没有细分领域的数据，也不会太过偏离主营业务。
”张潼表示。
而大公司更多会打造一个开放的平台，为中小企业供应开拓能力，这些中小企业可以借助自己对垂直领域的理解来扎得更深。

附采访实录：

问：AI Lab成立以来最新的研究和运用的成果？

答：AI Lab紧张有三个定位，第一是前沿研究，前沿研究在美国的企业有很多，也包括一些机构，在海内企业中相比拟较新。
我们作为中国的企业，在很多地方，至少在之前都是跟随式模式，别人有什么，就去做一个类似的东西。
逐步我们创造中国的企业足够大了，包括产品创新在涌现，不一定有前例可循。

第二我们希望把科技创新能力带到产品里来，实现落地，相对其他技能而言，人工智能从研究到产品转化的路径相比拟较广。
人工智能现在急速做一个征象化的运用不大现实，但是有很多巨子公司在投入，我们对企业的两个义务，大略说是两条，第一个是前沿研究，真的能够有引领的能力，我以为对中国也是一个比较好的征象。
另一个是能支持它的产品。

第三我们也希望结合各个行业，跟学界做更好的沟通，包括人才培养，由于现在新兴的AI人才是比较短缺的，学校的培养和工业界的系统编制和需求不一定完备同等。

问：西雅图实验室目前运营的状况？

答：在招人过程中，可能到明年会有20—30个人旁边的规模，西雅图实验室和深圳这边有一个合营的关系，西雅图可能相对更偏研究，由于深圳毕竟离总部比较近，以是跟产品沟通起来相对更随意马虎，会有产品和研究更好的结合。
西雅图更偏研究一些，但是西雅图和这边有很多共同的项目，包括西雅图的成果会在深圳这边选出来，能够在产品中进行落地。
目前是在一个筹建的过程，而且已经开始运作了。

问：如何看待当下AI技能的研究和家当的走势？

答：AI技能现在有一个特点，便是它和家当结合是相比拟较近的，一些研究成果可以直接转化成家当，研究职员也是非常的稀缺，而且现在很多公司都会在学术会议上招人，比如说像NIPS、ACL上我们也积极的参与。
从研究上讲，把问题从相对随意马虎到相对难的问题来办理，这是研究的一个趋势。

从家当上来讲，它是会在一些行业里更深入一些，跟行业的大数据，行业的智能化集结合，把整体家当都提升起来，这里有巨大的机会。
我个人判断，中国很有可能在这里做到更领先，也是中国非常好的一个机会。

问：如何看待AI行业里面大小公司的未来前景？

答：小公司肯定是有很多机会，AI会覆盖各个行业，大公司特殊是互联网巨子，现在可能是最领先的，一种说法是这种公司里头有很多的数据，有很多的人才，他们就会垄断。
实在我以为从垄断的角度来讲是不大可能，由于各个行业有非常细分的问题，而大公司是不可能去逐一办理的。
其余大公司也没有这些详细行业的数据。
大公司会做一些感兴趣并和本身业务干系的行业，会去做得更加深入，而其他的会供应一个平台。
小公司在特殊的行业里扎得更深，或者是依赖于这些大公司的平台，或者他自己开拓一些独立的能力，在详细的行业里，会有非常大的机会。

问：腾讯优图，腾讯云、AI Lab，腾讯AI内部的架构是什么样的？

答：腾讯内部的架构有根本和底层，有跟业务结合的，业务部门自己也会去发展AI能力。
公司层面有几个根本能力，希望AI Lab作为企业级实验室能有一些通用的能力，而且是包括根本研究，包括其他的一些和业务部门直接合营的东西，AI Lab算公司级的，它不是一个业务部门，它偏底层的，它会和业务部门互助，其他的部门也会发展业务能力。