随着经济发展进入“新常态”,各行各业都面临迫切的转型升级须要,特殊是来自传统行业的企业家,他们急迫希望与互联网、金融科技、人工智能等泛做事业中的新兴行业打通,以此碰撞出新的增长机遇。

《商学院》20年 | “人工智能+做事”成为传统企业的第二增长曲线_人工智能_模子 AI简讯

文|钱丽娜

ID | BMR2004

只管中国已经成为环球第二大经济体,2023年做事业增加值占GDP比重达到54.6%,比上年提高了1.2个百分点,但做事业在GDP中所占比重却排在环球15名之后。

中欧国际工商学院管理学教授、副教务长(欧洲事务)忻榕先容,2018年,中欧国际工商学院创立HEMBA(卓越做事EMBA)之初着眼的是中国经济转型升级需求,特殊是近年来环球性的经济做事化趋势持续走强,各行业都力求多点增值。
越来越多的企业意识到,必须从原有的商业模式中突围,开辟企业的第二增长曲线。
比如为提高家当创新力,很多企业利用AI等信息技能,加快发展创新做事,力争从纯挚的产品制造商向做事型办理方案供应商转型,创建以用户为中央的做事导向型公司。
这意味着,卓越做事不应该是一个行业观点,而该当是一种全新的商业模式和转型趋势。

来自传统行业的企业家正在急迫希望与互联网、金融科技、人工智能等新兴行业打通,以此碰撞出新的增长机遇。
忻榕认为,传统企业的做事升级转型有望成为企业第二增长曲线。
中欧国际工商学院计策学教授陈威如对人工智能加持做事业的前景进行了剖析。
同时,苏富比中国区董事总经理钱进(HEMBA 2023)从拍卖这个离AI最远的行业看到了拥抱新藏家的机会。
新技能之下,每个家当都有望被赋能。

01

做事升级转型成为企业第二增长曲线

忻榕认为,随着经济发展进入“新常态”,各行各业都面临迫切的转型升级须要,特殊是来自传统行业的企业家,他们急迫希望与互联网、金融科技、人工智能等泛做事业中的新兴行业打通,以此碰撞出新的增长机遇。
“木蚁机器人是无人叉车领域的领头羊,但要实现机器人在物流领域大规模运用,就不能单单只供应产品,还该当针对不同客户的痛点,供应一个完全的做事闭环,这是企业竞争力的关键。
同样,德国百年光学品牌——蔡司光学也意识到做事的代价,从纯挚的供应镜片产品到为客户供应视觉管理做事。
”忻榕称,这些案例为我们供应了有益的启迪,“这意味着,卓越做事不应该是一个行业观点,而该当是一种新的商业模式和转型趋势。

“以中欧为代表的商学院,希望用高质量的商科教诲为环球应对科技创新、环境保护、能源转型等一系列寻衅,培养高等管理人才和商业领袖,切实做事家当领悟发展,中欧的目标是要让知识创造真正以问题为导向,回应企业家、行业和社会经济发展需求,让学术与实践紧密关联;主动对接科技前沿,加快知识创新的速率,提升知识传播的能力,HEMBA课程则更希望能够引领各行业做事升级与转型,帮助企业找到第二增长曲线。
”忻榕说。

忻榕还表示,在当下及未来,商科教诲应紧跟时期步伐,加强对新兴技能如人工智能、大数据剖析和区块链的传授教化与领悟。
通过将这些前沿技能内容纳入课程,顺应商科教诲数字化、聪慧化、虚拟化趋势,以培养学生对付新兴趋势的敏感度和应对能力;商学院也要结合这些前沿科技案例讲未来的发展趋势,由此引发对时期及商业发展的前瞻性思考。
在一个相互依存、多极化的天下中,具备国际视野和跨文化沟通能力的商业领导者将更加受到重视。

02

人工智能演进所催生的商业模式

人工智能的发展始于1942年。
AI有两个主流方向,一是决策式AI。
如利用AlphaGo演习机器智能下棋,AlphaGo能够快速找出逻辑,乃至还会更新人类的下棋招数,其发展有可能跳脱人类的认知范畴;二是天生式AI。
通过通用大数据“喂养”,让打算机变得“见闻广博”,但其发展须要强大的芯片算力。

人类的认知体系是广阔的,措辞只是认知体系的一个子集。
虽然基于措辞的ChatGPT大模型所节制的知识量逐渐比人类个体多,但毕竟还是小于人类的整体认知体系,未来须要不断地发展,从而帮助人类更好地感知这个天下。

人工智能发展起来后,它与人类究竟该建立若何的关系?它将扮演哪些角色?有一家公司在研究ChatGPT两个多月之后,推出了垂直算法模型,用来天生小红书上的种草文案以及京东、淘宝上的发卖文案。
至于图片的天生,只要说几个关键字,如户外、绿色等词就能天生一个观点图,由设计师进一步挑选。
通过这些改进,设计和策划部门只需用到原来30%的人力,一天就可以天生二三十个文案。
接下来,公司再思考能否借助AI天生的图像文案来勾引生产。
让消费者从AI天生的产品观点和样品中进行选择,以此来决定最受欢迎的产品,降落新品失落败率和库存压力。

03

AI时期商业模式探索

陈威如对人工智能加持做事业的前景做出剖析,“我们必须认识到,环球化、技能改造和经济政策变革正在不断重塑商业环境,人工智能也在不断催生新的商业模式。

AI的商业模式目前有以下几种:一种是按次调用收费。
但这一模式估计不会成为普遍的收费办法,反倒是按效果收费可能是一个可行的方案;二是收取年费。
这一模式犹如现在的ChatGPT模式,但条件是产品要好、打算本钱足够低;三是嵌套在办理方案之中。
那些纯粹发卖AI软件的公司不一定比发卖AI运用的公司赚得更多。
把AI嵌套在一个既有的商业中,有可能得到不错的收益,比如在少儿英语传授教化中引入AI老师对话。

SaaS做事商中国有赞以分布式SaaS起身,通过旗下的社交电商、门店管理和其他新零售SaaS软件产品、办理方案及做事,帮助商家办理在移动互联网时期碰着的推广获客、成交转化、客户留存、复购增长、分享裂变等问题。
如今,有赞开始运用AI智能系统来帮助商家剖析经营情形,精准发放优惠券,优化产品展示,加强老客户掩护。
企业发放优惠券时,系统会帮助企业打算优惠券的发放工具及每个优惠券适当的折扣,在优惠券匆匆销结束后,还可以帮助企业进行复盘。
有赞将系统变成了企业启示式的顾问,扮演着公司首席计策官或者计策办公室的角色,从事经营剖析。

04

人工智能四大议题

议题一:大模型越大越好吗?

陈威如认为这不一定。
采取独特数据演习的小模型、垂直模型,搭配一个中型模型也可能产生不错的效果。
目前大模型发展的短板紧张是短缺行业数据用于模型演习。
医疗行业如果能够得到足够的专业领域数据,进行垂直模型开拓,将拥有非常好的商业机会。
虽然大模型没有推理能力,也没有自我意识,但大模型可以调优,拥有呈现能力(注:在一些任务上,当模型的规模如打算量、模型参数或数据集大小达到一定程度时,性能开始急剧上升),虽然大部分的呈现对应的是数据和信息,但目前还不能完备知足人们的哀求。

议题二:大模型会引发失落业潮吗?

一贯以来,人们担心的是人工智能大模型的发展是否会引发大量失落业。
陈威如认为,有些事情或岗位会被替代,但是也会催生出全新的岗位。

议题三:AI会有偏见吗?

天生式AI能够实现在不同领域的精准赋能,从医学、金融到日常沟通,并且它能输出的也不纯粹是文本还包括图像、语音。
但目前AI的不敷是“喂养”它的数据会有偏差,乃至有偏见。
如果数据中含有肤浅和仇恨性的数据,演习出来的机器智能可能不是良善的,因此这取决于对数据的标注。

议题四:技能革命对人类的影响。

历史上,工业化让人们从屯子涌向城市,从家庭作坊转移到工厂,开始遵照朝九晚六的作息,从而导致了家庭关系的改变,孩子的养育转交给了上一代或者托儿所。
但人们在大机器生产中,也增加了城市里休闲娱乐活动和户外活动的需求。
在AI时期,人们又将面对若何的家庭关系和生活状态?人们将有更多的韶光陪伴家人,还是须要24小时待命,更加内卷,这些都须要重新思考。
AI的代价是降本增效,开释出无效劳动的韶光,让人们得到更多的精神知足。

在组织管理上,未来是用机器规则、极度效率优化来决定公司的发展,还是用人情或创造来决定公司的发展?AI时期,人们会在虚拟天下里拥有多个身份,如何管理各种身份?目前看来,面对智能革命时人类显得有点措手不及。
这是一个崭新的天下,在未来的发展中,人类须要准备好与人工智能“共舞”。

05

苏富比案例:AI如何助力拍卖行业拥抱新藏家

智能革命带来一个崭新的天下,数字时期艺术品收藏市场更是蕴藏着无限机遇,随着线上拍卖的高速发展和年轻收藏家的生动度越来越高,钱进分享了AI如何助力拍卖领域的最佳实践。
在数字时期,拍卖领域涌现了几大新趋势。

趋势一:线上拍卖高速发展。
2009—2019年是中海内地艺术拍卖、艺术收藏领域的黄金十年。
十年间,网络拍卖翻了三倍,但2020年整年的网络拍卖数量险些超越前十年。
网络拍卖不仅有贴近年轻人的品类,在比较传统的中国文物拍卖里也同样存在。

2022年,中海内地文物拍卖有5000多场,个中90%是网络拍卖。
只管苏富比经营的是高价拍品,但在过去的两三年里,有近70%的交易在网上进行。

趋势二:亚洲藏家因数字化和AI技能迅速崛起。
艺术收藏圈常日会以100万美元以上的作品热度来衡量市场的成熟度和热度。
近几年购买100万美元以上珍稀藏品的亚洲藏家占比近三分之一,超过欧洲,位居北美之后,发展速率极为惊人。
100万美元以上的藏品集中在亚洲比较热的中国字画、中国艺术品等品类,此外也有当代艺术、印象派和当代艺术。

趋势三:年轻藏家参与度极为生动。
艺术拍卖领域会把1965年后出生的藏家定义为年轻藏家。
在百万美元以上的顶级艺术市场中,2022年的数据显示,“Z世代”在百万美元以上拍品中的占比跃升至0.7%。
虽然这个比例相对来说还非常小,但这个年事段是藏家的“婴儿期”,0.7%已经是一个很高的比例。

中海内地有一个更加年轻化的藏家群体,个中不乏30岁旁边的人,乃至还有的藏家低于30岁。
他们不仅仅参与年轻人的潮玩或者奢侈品品类的拍卖,还参与到百万美元以上核心藏品的竞拍之中。

面对新时期的藏家,苏富比如何合时而动?

首先是让拍卖直播营造出如足球讲授一样平常的氛围。
苏富比在2020岁首年月次考试测验拍卖直播。
线上拍卖能看到所有拍品的资料,但内地藏家显然不知足于这些,他们须要更多的藏品知识。
苏富比在拍卖时,融入不同的知识体系,使藏家在不雅观看拍卖的同时拥有足球讲授一样平常的体验。

为此,苏富比考试测验采取一些数字化技能工具,给藏家供应更丰富的体验。
在AI和数字化技能背景之下,艺术品类也有很多的变革,数字艺术呈现出多样化的发展趋势。
王家卫导演的电影《花样年华》中有一段没有公开的片段“一霎时”,作为数字影像在元宇宙上发布。
苏富比也发布了NFT艺术作品“无聊猿”。
贾蔼力、戴维·埃鲁2022年创作的数字艺术作品《出路》,在喷鼻香港苏富比2022年春季拍卖会上以176.4万港元成交。

趋势四:数字艺术成为新兴收藏品类。
苏富比元宇宙发行的第一个NFT是与著名数字加密艺术家Pak互助,这场拍卖在同一场次吸引3000位新进买家,创下拍出近1700万美元的记录。

艺术收藏、拍卖都是反响时期的一壁“镜子”。
在AI大背景下,它们映照出一个新兴的艺术形态。
除了数字艺术以外,苏富比也为新一代藏家推出不同的收藏形式。
收藏拍卖一贯以来受地域和韶光的限定,但过去几年,线上化、数字化冲破了地域上的限定,藏家可以不用去中国喷鼻香港和纽约的拍卖现场。

苏富比在数字化的进程中,一贯在思虑场内藏家的需求,通过不同的线上化工具知足新时期藏家的需求。
正是在全体AI和数字化的驱动下,苏富比无论是通过小程序、直播拍卖还是线上导览,都充分知足了藏家的需求,让以往须要在线下空间才能做的事可以通过AI完成。

什么才是苏富比真正的代价?苏富比须要与藏家建立若何的连接?各大艺术机构、拍卖行都在打造一个全方位的收藏空间。
在这个空间,苏富比希望与藏家建立起在线上以外、AI达不到的更深层的连接。

来源 | 《商学院》杂志2024年2&3月合刊